收稿日期: 2017-08-20
修回日期: 2017-09-29
网络出版日期: 2018-02-10
基金资助
国家科技重大专项(编号：2016ZX05014-001)；国家自然科学基金(编号：41172130，U1403191)；中央高校基本科研项目(编号：2-9-2015-209)联合资助.
Seismic facies analysis of tight sandstone reservoir based on SOM and HSV color technique
Received date: 2017-08-20
Revised date: 2017-09-29
Online published: 2018-02-10
地震相分析是致密砂岩储层预测的一项重要技术，可以描述地层相带的变化。针对自组织神经网络(Self-Organizing Map，SOM)在地震相解释过程中可视化差、解释精度低等问题，研发了一种基于SOM和HSV(Hue Saturation Value)染色技术的地震相分析技术。该方法使用收缩拓扑坐标算法对网格节点进行计算，借助HSV模型根据网格节点的位置进行染色，使得相近的位置具有相同的颜色，清晰地展示出高维输入空间的分布情况。为了验证方法的可行性，以苏里格气田东部召30区块为研究对象，通过地震属性与气层厚度叠合图以及AVO正演模拟，选取了对储层比较敏感的均方根振幅、平均瞬时频率、AVO截距和梯度等4种地震属性，运用自组织神经网络和HSV染色技术开展致密砂岩的地震相分析，并通过K均值对网格节点聚类，得到盒8段沉积相展布特征，能清晰地刻画南北向条带状河道分布，分析结果与先验地质认识较为吻合。该方法为沉积相展布特征的分析提供了一种更好的可视化方法，具有一定的应用价值。
张艳，张春雷，高世臣 . 基于SOM和HSV染色技术的致密砂岩储层地震相分析[J]. 天然气地球科学, 2018 , 29(2) : 259 -267 . DOI: 10.11764/j.issn.1672-1926.2017.09.016
[1]Zhang Jie，Zhang Zhenhong，Xin Honggang，et al.Application of seismic facies analysis technique for reservoir prediction in the Maling Oilfield[J].Natural Gas Geoscience，2012，23(3):590-595.
张杰，张振红，辛红刚，等.地震相分析技术在马岭油田储层预测中的应用[J].天然气地球科学，2012，23(3)：590-595.
[2]Du H K，Cao J X，Xue Y J，et al.Seismic facies analysis based on self-organizing map and empirical mode decomposition[J].Journal of Applied Geophysics，2015，112(1):52-61.
[3]Wang Yongwei，Li Rongxi，Lai Shenghua.Depositional system distribution characteristics based on seismic data:Case study of the lower Benxi Formation，Gaojiahe 3-D block，Yanchang exploration area，Orodos Basin，China[J].Natural Gas Geosciences，2017，28(6):888-897.
王永炜，李荣西，赖生化.基于地震信息的沉积体系平面分布特征研究——以鄂尔多斯盆地延长探区高家河三维区本溪组下部沉积体系为例[J].天然气地球科学，2017，28(6)：888-897.
[4]Matos M C D，Osorio P L M，Johann P RS.Unsupervised seismic facies analysis using wavelet transform and self-organizing maps[J].Geophysics，2007，72(1):9-21.
[5]Song C，Liu Z，Wang Y，et al.Multi-waveform classification for seismic facies analysis[J].Computers & Geosciences，2016，101(1):1-9.
[6]Himberg J.A SOM based cluster visualization and its application for false coloring[C].Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks，2000，587-592.
[7]Matos M C D，Marfurt K J，Johann P R S.Seismic interpretation of self-organizing maps using 2D color displays[J].Revista Brasileira de Geofisica，2010，28(4):631-642.
[8]Roden R，Smith T，Sacrey D.Geologic pattern recognition from seismic attributes:Principal component analysis and self-organizing maps[J].Interpreation，2015，3(4):SAE59-SAE83.[ZK)]
[9]Zhang Yan，Zheng Xiaodong，Li Jinsong，et al.Unsupervised seismic facies analysis technology based on SOM and PSO[J].Chinese Journal of Geophysics，2015，58(9):3412-3423.
张，郑晓东，李劲松，等.基于SOM和PSO的非监督地震相分析技术[J].地球物理学报，2015，58(9):3412-3423.
[10]Kohonen T.Self-organized formation of topologically correct feature maps[J].Biological Cybernetics，1982，43(1):59-69.
[11]Xu Jianhua，Cai Rui.Application of the supervised SOM neural network to oil and gas prediction[J].Geophysical Prospecting for Petroleum，1998，37(3):71-76.许建华，蔡瑞.有监督SOM神经网络在油气预测中的应用[J].石油物探，1998，37(3):71-76.
[12]Villmann T.Topology preservation in self-organizing maps[J].Kohonen Maps，1999，27(2):279-292.
[13]Roy A，Matos M，Marfurt K J.Automatic seismic facies classification with Kohonen self organizing maps-a tutorial[J].Geohorizons，2010，10(1):6-14.
[14]Li Dailin，Wan Jie，Zhu Huafeng，et al.A new technique for recognition of underwater object based on HSV color space[J].Scientia Sinica:Physica，Mechanica & Astronomica，2015，45(8)：084209-1-084209-5.
李代林，万杰，朱化凤，等.基于HSV颜色空间的水下物体识别技术研究[J].中国科学：物理学，力学，天文学，2015，45(8)：084209-1-084209-5.
[15]Wang Shaofei，An Wenhong，Chen Peng，et al.Characteristics and development techniques of Sulige tight gas pool[J].Natural Gas Geoscience，2013，24(1):138-145.
王少飞，安文宏，陈鹏，等.苏里格气田致密气藏特征与开发技术[J].天然气地球科学，2013，24(1)：138-145.
[16]Yuan Zhaowei，Qiang Xiaolong，Gao Shichen，et al.Modeling of different sedimentary facies and assessments for features of spatial structures in the Sulige Gasfield[J].Special Oil and Gas Reservoirs，2017，24(1):77-83.
袁照威，强小龙，高世臣，等.苏里格气田不同沉积相建模方法及空间结构特征评价[J].特种油气藏，2017，24(1):77-83.
[17]Wang Z，Gao J，Wang D，et al.3D seismic attributes for a tight gas sand reservoir characterization of the eastern Sulige Gasfield，Ordos Basin，China[J].Geophysics，2015，80(2):35-43.
[18]Yuan Zhaowei，Chen Long，Gao Shichen，et al.A method of sedimentary facies modeling through integration of multi-seismic attributes based on Markov-Bayes model:An example from Su10 area in the north of Sulige Gasfield [J].Petroleum Geology and Recovery Efficiency，2017，24(3):37-43.
袁照威，陈龙，高世臣，等.基于马尔科夫—贝叶斯模拟算法的多地震属性沉积相建模方法——以苏里格气田苏10区块为例[J].油气地质与采收率，2017，24(3):37-43.
[19]Gao Shichen，Yuan Zhaowei.Seismic attribute in facies predicton-sequential stochastic pattern recognition methods[J].Progress in Geophysics，2016，31(3)：1066-1072.
高世臣，袁照威.地震属性在沉积相预测中的方法研究—序贯随机模式识别[J].地球物理学进展，2016，31(3):1066-1072.
[20]Li Jianhua，Liu Baihong，Zhang Yanqing，et al.Oil-bearing reservoir prediction with prestack AVO inversion[J].Oil Geophysical Porspecting，2016，51(6):1180-1186.
李建华，刘百红，张延庆，等.叠前AVO反演在储层含油气性预测中的应用[J].石油地球物理勘探，2016，51(6):1180-1186.
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