天然气地质学

三角洲朵体砂体富集区预测——以莺歌海盆地北部A构造黄流组为例

  • 熊连桥 ,
  • 谢晓军 ,
  • 唐武 ,
  • 白海强 ,
  • 李鑫 ,
  • 刘子玉 ,
  • 陈莹 ,
  • 李建平 ,
  • 徐微
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  • 中海油研究总院有限责任公司,北京 100028

熊连桥(1986-),男,四川金阳人,博士,高级工程师,主要从事沉积与储层地质研究. E-mail: .

收稿日期: 2023-05-15

  修回日期: 2023-06-14

  网络出版日期: 2023-12-13

Sand rich areas prediction in delta lobe: Case study of the Miocene Huangliu Formation in A structure in the north of Yinggehai Basin

  • Lianqiao XIONG ,
  • Xiaojun XIE ,
  • Wu TANG ,
  • Haiqiang BAI ,
  • Xin LI ,
  • Ziyu LIU ,
  • Ying CHEN ,
  • Jianping LI ,
  • Wei XU
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  • CNOOC Research Institute Co. Ltd. ,Beijing 100028,China

Received date: 2023-05-15

  Revised date: 2023-06-14

  Online published: 2023-12-13

Supported by

The Major Scientific and Technological Project of CNOOC During the “14th Five Year Plan”(KJGG2021-0100)

摘要

莺歌海盆地北部历经60余年的勘探至今尚未实现商业突破,而该区构造—岩性或岩性圈闭评价占比逐渐增多,该类圈闭评价的关键之一是砂体富集区预测。砂体富集区预测是储层分布预测的基础,砂体富集区往往是有利储层发育区,也是钻井的有利部位。但由于海上勘探新区钻井少或没有钻井,难以利用大量钻井岩心和测井资料确定沉积相和储层砂体分布;同时受地震分辨率限制,难以直接在地震资料中开展沉积微相研究,导致对有利砂体富集区预测受限。因此基于海平面变化与沉积体系域划分,在等时地层格架内开展复合朵体识别与沉积期次划分,寻找砂体富集的复合朵体;在富砂复合朵体内,通过朵体地震内幕结构特征、微古地貌分析,预测复合朵体内有利砂体富集区。研究表明,莺北斜坡带北段A构造黄流组发育高位域晚期沉积的三角洲砂体,可识别出5期三角洲复合朵体,其中最后一期朵体为海平面下降时发育的三角洲进积型复合朵体,砂体富集程度最高,预测朵体南北向中部条带为砂体集中发育区。研究成果为三角洲朵体有利储层分布预测、勘探井位部署提供指导。

本文引用格式

熊连桥 , 谢晓军 , 唐武 , 白海强 , 李鑫 , 刘子玉 , 陈莹 , 李建平 , 徐微 . 三角洲朵体砂体富集区预测——以莺歌海盆地北部A构造黄流组为例[J]. 天然气地球科学, 2023 , 34(12) : 2112 -2123 . DOI: 10.11764/j.issn.1672-1926.2023.06.006

Abstract

After more than 60 years of exploration, commercial breakthroughs have not yet been achieved in the northern part of the Yinggehai Basin, and the proportion of structural lithologic or lithologic trap evaluations in this area is gradually increasing. One of the key to evaluating such traps is the prediction of sand rich areas. The prediction of sand rich areas is the foundation of reservoir distribution prediction, and sand rich areas are often favorable areas for reservoir development and also favorable locations for drilling. Sedimentary facies identification and favorable sand body distribution prediction are hard to be achieved with large number of cores and well log data, due to insufficient or no drilling in offshore exploration new areas. Due to the limitation of seismic resolution, it is difficult to directly conduct sedimentary microfacies research with seismic data, resulting in the limited prediction of favorable sand body enriched areas. Based on the analysis of sea level change and sedimentary system tracts division, identification of complex lobes and their sedimentary periods were conducted within the isochronous stratigraphic framework, and sand body enriched lobes were found. By analyzing the seismic internal structural characteristics and micro paleogeomorphology of the sand body enriched complex lobe, the favorable sandstone accumulation areas within the complex lobe were predicted. It has shown that the Huangliu Formation of the A structure in the northern section of the Yingdong Slope of Yinggehai Basin developed delta sand bodies deposited in the late stage of the high system tract, and five stages of delta lobes can be identified. The complex lobe developed in the last stage is a delta progradation complex lobe developed during sea level decline, which has the highest sandstone content among the lobes. It is predicted that the central north-south strip in the lobe is the sandstone concentrated area. The results can provide guidance for predicting the distribution of favorable reservoirs and deploying exploration wells.

0 引言

莺歌海盆地是南海北部大陆边缘以生气为主的盆地1-2,20世纪60年代以来,该盆地重要的油气田发现主要集中在东方区和乐东区3,盆地东部斜坡带上钻探的绝大部分井,在不同层段均获得良好的油气显示4,但在莺歌海盆地北部至今尚未实现商业突破。截至目前,对莺歌海盆地油气勘探研究多集中在已获得油气发现的盆地北部的东方区,有学者以大量岩心钻井和三维地震数据为基础,对东方区黄流组一段浅海浊积扇、浊积水道开展研究5;关于N2与CO2方面的研究,多集中于中央泥底辟构造带6。盆地斜坡带地震响应特征比较差,对其沉积体系类型、沉积成因及演化也开展过相关研究7
但由于沉积相、亚相内砂体分异大,明确沉积亚相并不意味着明确了储层分布,更不能直接指导勘探井位部署。因此砂体富集区预测是储层分布预测的基础,砂体富集区往往是有利储层发育区,也是钻井的有利部位。虽然前人主要通过精细岩心观察描述,结合属性提取8和储层反演9等地震沉积学综合研究,对重点层段开展沉积微相类型10、体系域划分11-12预测砂体富集区。但由于海上油气勘探钻井少、取心少且分布不均,因此,海上油气勘探难以复制陆上探区利用大量钻井岩心和测井资料确定沉积相和储层砂体分布的研究方法10
受地震分辨率限制,利用地震资料难以开展水下分流河道、水下分流河道间和河口坝等沉积微相展布研究,导致对有利砂体富集区预测受限。为解决这个问题,本文以莺歌海盆地北部A构造黄流组为靶区,基于海平面变化与沉积体系域划分,借鉴三角洲复合朵体模式13、海底扇多叶体系划分方案14,在等时地层格架内开展复合朵体识别与沉积期次分析,试图通过复合朵体内幕结构特征识别,预测有利砂体富集区,为有利储层分布预测、勘探井位部署提供建议。

1 地质背景

莺歌海盆地为新生代伸展走滑型含油气沉积盆地2,位于中国南海北部大陆架西部地区,在海南岛以西与越南之间,形态上呈NNW走向的长菱形,面积约为11.3×104 km2[15,盆地经历了古近系的断陷和新近系的坳陷两大演化阶段,平面上主要划分为莺西斜坡、河内凹陷、临高凸起、中央凹陷和莺东斜坡5个构造单元3图1(a)];盆地周缘物源水系复杂,但主体为北部红河物源、西部越南昆嵩隆起及东部海南隆起三大物源体系,为莺歌海盆地储层发育提供了充足的物质条件716,其中,海南岛方向对莺歌海盆地影响较大的是昌化江水系3。综合前人认识和控盆断层的活动特征,将莺东斜坡带分为北、中、南3段17,北段新近系沉积薄,埋藏较浅4。盆地自下而上发育崖城组、陵水组、三亚组、梅山组、黄流组、莺歌海组和乐东组[图1(b)]。
图1 研究区地理位置(a)与莺歌海盆地地层柱状图(b)、(c)(据文献[718]修改)

Fig.1 Location of the study area(a) and the strata of Yinggehai Basin(b),(c) (modified from Refs.[718])

研究区A构造位于莺歌海盆地中央凹陷北部,莺东斜坡北段[图1(a)]。前人研究表明,莺歌海盆地发育中新世陆源海相烃源岩,为Ⅱ—Ⅲ型干酪根19,厚达4~6 km的中新统是莺歌海盆地主要的气源岩,同时,莺东斜坡带烃源广泛,发育众多油气苗17。黄流组沉积时期,盆地东南部乐东地区水深,西北部临高地区水浅18,岩性组合以浅灰色砂岩、灰质砂岩、生物灰岩、白垩系砂岩及灰质泥岩不等厚互层为主3。黄流组的高位体系域和低位体系域发育近源三角洲,黄流组一段沉积期,莺东斜坡带发育来自海南岛物源的高位三角洲317。研究区黄流组一段沉积相带以三角洲前缘亚相为主[图1(c)],三角洲前缘亚相内部微相分异较大。各种成因类型的三角洲砂体及浊积岩砂体为莺北区主要储层3;上新统莺歌海组二段的浅海—半深海相泥岩为主要盖层1520-22。莺东斜坡带弱垂向运移动力决定了天然气垂向运移的可能性较小,因此天然气运聚以侧向运聚为主23。莺东斜坡区、临高—海口区油气运移以侧向为主,运移通道为区域性海退—低水位期形成的区域不整合面和碎屑岩输导层15,油气运聚特征反映出该区带是莺歌海盆地内天然气大规模侧向运聚的有利指向区417

2 海平面变化与体系域划分

2.1 单井可容空间特征

区域研究表明,黄流组沉积时期海平面震荡上升,发育3个海侵旋回,第一个海侵对应层序T31—T40,第二个海侵与第三个海侵对应层序T30—T31 24;前人依据层序地层学划分方案和区域地层对比,认为黄流组一段为一个三级层序地层单元,进一步划分出低位域(LST)、海侵体系域(TST)和高位域(HST)511。综合钻井岩性组合,认为HK29-A井在一个长期旋回内,可划分出3个水进水退的中期旋回;黄流组一段下部为厚层粉砂岩夹薄层泥岩的组合,属于低位域沉积;中部为厚层泥岩夹薄层砂岩,为海侵域沉积;上部为数米厚的粉砂岩与泥岩互层,到黄流组顶部变为厚层泥岩,为高位域沉积(图2)。最大海泛面处为约10 m厚的泥岩,GR值最高,AC值低。
图2 HK29-A井与HK30-1井海平面变化与沉积体系域划分对比

Fig.2 Sea level change and sedimentary system tract division comparison between Wells HK29-A and HK30-1

高频海平面变化幅度可以用可容空间平均累计厚度偏移(Fischer曲线)来表示25,是经线性沉降校正之后把米级旋回层序的累计厚度与时间的变化作图而得出的一种图解方法26。有学者用Fischer曲线来定义长周期海平面变化,分析可容空间变化26-27。近年来,有学者将Fischer曲线旋回分析技术应用于旋回地层对比并取得了很好的效果28-29。因此,可用已钻井Fischer曲线代表可容空间变化,反映相对海平面变化。研究区HK29-A井位于中央凹陷[图1(a)],钻遇完整黄流组,可用于分析目的层段海平面变化过程。通过对HK29-A井目的层段进行自然伽马曲线去奇异值、滑动平均、一阶差分及旋回厚度统计,可得到该井反映的Fischer曲线,即可容空间变化曲线。该曲线波动表明,黄流组一段沉积早期可容空间较小,向上增大,随后减小,到黄流组沉积末期再次增大(图2),反映了海平面升高—降低—升高的过程。
通常可容空间较大时,表示海平面上升。综合HK29-A井岩性组合、海平面变化曲线、可容空间变化曲线,得到该井最大海泛面(MFS)深度为2 490 m(图2),根据这一深度,开展井震标定,可从地震剖面上开展地震同相轴追踪,得到最大海泛面上超点位置。
基于井震标定,在地震剖面上开展最大海泛面同相轴追踪,由HK29-A井出发,从中央凹陷到莺东斜坡,确定一系列地震剖面的上超点位置(图3)。剖面上显示目标区位于最大海泛面上超点之上(图3),根据一系列最大海泛面上超点在平面上的投影,得到最大海泛面平面边界线[图1(a)]。可以看出A构造黄流组整体位于最大海泛面之上,属于高位体系域沉积。
图3 黄流组一段基于钻井的最大海泛面追踪地震剖面[剖面位置见图1(a)]

(a)A—A′剖面;(b)B—B′剖面

Fig.3 The tracking seismic profile of the maximum flooding surface of the upper Huangliu Formation based on well drilling(see Fig.1(a) for location)

2.2 地震Wheeler域旋回特征

近年来,随着Wheeler域转换原理和方法的应用,利用地震资料进行内部层序的自动追踪和沉积期次的划分取得了长足发展30-32。基于以地震数据采样点倾角、方位角信息为导向,开展地震数据体自动追踪技术在层序地层研究方面应用日益成熟和基于Wheeler域变换的层序地层研究取得良好效果33-34。因此根据上述层序边界划分结果,利用OpendTect软件分别对过HK29-A井与HK30-1井的连井地震剖面、过HK29-A井与目标区地震剖面开展Wheeler域变换特征分析,利用地震剖面Wheeler域可以识别海进—海退旋回特征。
综合Wheeler域旋回剖面、钻井层序划分,可见HK29-A井Wheeler域剖面自下而上划分为3个水进水退旋回[图4(a)],旋回规律与钻井中期旋回划分一致。HK30-1井钻揭黄流组一段上部,发育厚层砂体,单井中期旋回划分为一个水进—水退旋回,Wheeler域剖面同样显示为一个水进—水退旋回[图4(b)]。HK30-1井黄流组一段属于斜坡之上的晚期高位域沉积物,并且HK30-1井附近Wheeler域旋回表明斜坡上的晚期高位域包含一个海侵—海退旋回。
图4 过HK29-A井与HK30-1井的地震Wheeler域旋回及A构造的地震Wheeler域旋回对比

(a) HK29-A井附近地震Wheeler域剖面特征[剖面位置见图1(a)中B—B’];(b)HK30-1井附近地震Wheeler域剖面特征[剖面位置见图1(a)中B—B’];(c)A构造附近地震Wheeler域剖面特征[剖面位置见图1(a)中A—A’]

Fig.4 Comparison of seismic Wheeler domain cycles passing through Wells HK29-A and HK30-1, as well as structure A

通过HK29-A井与目标区的过井地震剖面,并根据地震剖面的Wheeler旋回剖面,对比目标区Wheeler域旋回与HK29-A1井的层序划分[图4(c)]可见,A构造黄流组同样发育一个水进—水退旋回,沉积旋回特征与HK30-1井附近一致。
综上所述,A构造黄流组一段沉积于高位域晚期,发育一个水进—水退沉积旋回;同时,由于研究区总体为三角洲沉积背景11,故水退期三角洲为更为有利的砂体发育区。

3 复合朵体识别与期次划分

在油气勘探开发的不同阶段,针对沉积体的研究尺度和研究对象都有所不同。自然界的沉积体系通常是由不同级次、不同规模的沉积单元在空间上复合叠置而成,从而在不同阶段需要根据不同层次开展沉积体研究,揭示不同尺度下的沉积演变过程。
在三角洲、海底扇研究中,不同学者提出了朵叶体不同的级次划分方案。李彦泽等35在对浅水三角洲研究中提出叠覆式浅水三角洲模式[图5(a)],指出这类三角洲的基本构成单元是三角洲朵叶体,而并非传统的三角洲微相单元。即该类三角洲以单一的沉积朵体为沉积单元,多个同级别朵体叠置构成高级别复合朵体,从而形成三角洲骨架系统,且不能细分为其他微相。在海底扇研究中,DEPTUCK等36将朵叶体系划分为朵叶复合体、复合朵叶、朵叶单元、层—层组4个级次;PRELAT等37把朵叶体系划分为朵叶复合体、单一朵叶、朵叶单元、层—层组4个级次;张佳佳等38将海底扇朵叶体系细分为朵叶复合体组合、朵叶复合体、单一朵叶、朵叶单元、朵叶层、单一岩相6个级次[图5(b)]。而林煜等14采用地震相分析、地震沿层切片、露头观察描述等多种手段相结合的方法,分级次开展了浊积朵叶的构型模式研究,确定了深水浊积朵叶的7级构型单元划分方案。
图5 沉积朵体划分方案

(a)叠覆式浅水三角洲模式,据文献[13];(b)海底扇朵叶体系,据文献[38];(c)本文研究采用的复合朵体方案示意

Fig.5 Scheme for the division of sedimentary lobes

由于研究区地震主频为15~30 Hz,垂向分辨率为30~60 m。受地震分辨率限制,勘探阶段中深层沉积体垂向研究尺度最低为30~60 m,难以进一步识别至沉积微相级别。因此本文借鉴叠覆式浅水三角洲基本构成单元13和海底扇朵叶体系划分方案38,认为研究区黄流组三角洲由一系列复合朵体构成[图5(c)],每一条地震同相轴对应一个复合朵体,该复合朵体的尺度则对应覆式浅水三角洲的单朵体或海底扇朵叶分级方案中的朵叶复合体。
从而在晚期高位域格架约束下,开展研究区黄流组复合朵体识别。有学者研究表明,对于海相沉积盆地,在90°相位地震剖面上,同相轴能对应砂岩和泥岩,沉积地质解释相对容易39,因此,在研究区90°地震剖面上,自目的层段底界开始,自下而上,观察三角洲特有的地震同相轴“S”形反射或叠瓦状反射特征,设置地震极大值和具有这些反射特征的一条同相轴为一个前积复合朵体。
然后将地震同相轴的上下相邻2个0°相位作为其顶底界面,当该同相轴尖灭、消失、断开或与其他同相轴相交时结束追踪,并将追踪结束的点设置为前积复合朵体的边界(图6)。
图6 三角洲复合朵体构成与地震剖面上复合朵体识别示意

Fig.6 Schematic diagram of the composition of complex lobe in the delta and their identification on seismic profiles

通过复合朵体识别与追踪,在研究区黄流组识别出5期三角洲体系复合朵体[图7(a)]。本文研究根据复合朵体间切割叠置关系,对5个复合朵体发育期次进行划分:①朵体A沉积早于朵体B:过朵体A和朵体B的剖面显示[图7(b)],朵体B切割朵体A;②朵体B沉积早于朵体C:过朵体B与朵体C的剖面显示[图7(c)],朵体C叠置于朵体B之上;③朵体沉积C早于朵体D:过朵体C与朵体D的剖面显示[图7(d)],朵体D叠置于朵体C之上;④朵体D沉积早于朵体E:过朵体E与朵体D的剖面显示[图7(e)],朵体E叠置于朵体D之上。因此,研究区黄流组复合朵体沉积期次依次为:A>B>C>D>E,朵体A最早沉积,朵体E最晚沉积。
图7 研究区黄流组复合朵体分布与切割叠置剖面[剖面位置见(a)小图]

(a) 黄流组一段时间域厚度图;(b)过朵体A和朵体B的地震剖面;(c)过朵体B和朵体C的地震剖面;

(d)过朵体C和朵体D的地震剖面;(e)过朵体D和朵体E的地震剖面

Fig.7 Distribution of complex lobes and cut overlapping profile of Huangliu Formation in the study area (the profile position is shown in (a))

复合朵体A到D均位于古地貌坡折带下部,构造低部位[图7(a)],其中复合朵体A离物源最远,最早沉积;由朵体A到朵体D,表现为朵体向物源方向后退,为一个海进过程,由朵体A到朵体D,朵体中泥质含量升高的概率较高;而朵体E沉积过程表现为朵体由陆向海方向进积,为一个海退过程(图8)。
图8 研究区黄流组复合朵体叠置样式与海平面变化及沉积旋回关系

Fig.8 The overlapping patterns of complex lobes in Huangliu Formation and their relationship with sea level change and sedimentary cycles in the study area

4 砂体富集区预测

通过追踪闭合后可编制复合朵体厚度图,结合复合朵体剖面地震内幕结构和外部形态特征预测复合朵体砂体发育区。复合朵体厚度图[图9(a)]显示,复合朵体中部厚度最大,向边缘减薄,表明复合朵体中部为低洼处,有利于粗碎屑堆积。从复合朵体上游至下游剖面可见,顺物源的NE—SW方向存在叠瓦状前积反射特征[图9(b)],每一期叠瓦状反射即为一期单一朵体,表明该复合朵体是由多期单一朵体叠覆构成的复合体;上游垂直物源的方向,下切现象明显[图9(c)],表明上游微古地貌限制性较强,导致水动力较强,是朵体的输砂通道;而下游垂直物源方向复合朵体厚度较薄,表明下游微古地貌限制性减弱,单一朵体间的切割作用减小,复合朵体中的砂体较薄,粒度较细。
图9 复合朵体厚度图(a)与过复合朵体地震剖面特征(b)、(c)

Fig.9 Complex lobe thickness map(a) and characteristics of seismic profiles passing through complex lobes(b),(c)

根据研究区复合朵体叠置样式与海平面变化关系可见,朵体的沉积期次与上述单井体系域(图2)、地震Wheeler域旋回分析(图4)结果一致。朵体E为海退期进积形成,砂体富集程度最高,进一步在复合朵体E中开展内幕特征解剖,预测砂体集中发育区。
有学者在莺歌海盆地沉积微相研究中发现,最小振幅属性具有分带性40,在莺歌海盆地北部地层,最小振幅属性能指示砂体分布11。通过复合朵体E最小振幅属性[图10(a)],结合一系列垂直物源方向的剖面揭示,复合朵体E总体对应一条低幅下切的低频强振幅反射同相轴[图10(b)—图10(d)],从上游到下游可见下切[图10(b)]、透镜体等差异性地震反射内幕结构特征。对比复合朵体上游与下游地震剖面可见,复合朵体上游内幕以叠置、侧向迁移叠置为主[图10(b)],而下游地震内幕以横向排列为主[图10(d)];这些特征表明复合朵体上游微古地貌限制性较强,下游限制性较弱。
图10 复合朵体E最小振幅属性及过复合朵体E垂直物源方向的剖面

(a) 复合朵体E最小振幅属性平面图;(b)复合朵体E上游地震剖面[剖面位置见(a)中①];(c)复合朵体E中游地震剖面[剖面位置见(a)中②];(d)复合朵体E下游地震剖面[剖面位置见(a)中③]

Fig.10 The minimum amplitude attribute of complex lobe E and the profile across the vertical source direction of complex lobe E

有学者利用最小振幅属性分析认为,水道边部席状砂强能量,最小振幅值高;水道微相以中—细砂为主,最小振幅值中等40。从而,结合研究区最小属性分带特征(图10),编制了复合朵体E砂体厚薄程度分布图[图11(a)]。过复合朵体上游与下游剖面显示,上游的内幕朵体下切幅度大于下游下切幅度[图11(b)],表明复合朵体上游水动力较强,下游水动力较弱。综合层序旋回特征分析认为,研究区黄流组为晚期高位域时期沉积的三角洲;其中,复合朵体E为海退期进积形成,砂体富集程度最高;朵体内幕叠置、下切等特征能指示砂体集中发育区;利用层间最小振幅属性结合复合朵体剖面分析认为,复合朵体E中部为砂体集中发育区[图11(a)]。通过对有利砂体富集区进行预测,可为有利储层分布预测、勘探井位部署、储量计算等提供基础支撑。
图11 复合朵体E砂体厚度分布

(a) 复合朵体E砂体厚度平面分布图;(b) 过复合朵体E下游—上游北东向地震剖面及其内幕切割特征解释

Fig.11 Sand thickness distribution of the complex lobe E

5 结论

(1)莺歌海盆地莺东斜坡带北段A构造黄流组沉积时期,海平面先上升后下降,早期可容空间大,晚期可容空间小;黄流组形成于高位域晚期,发育高位域晚期沉积的三角洲砂体,可进一步划分为一个海进—海退的旋回。
(2)研究区可识别出5期三角洲复合朵体,其中复合朵体A为最早沉积的朵体,复合朵体E为最晚沉积的朵体;由复合朵体A至复合朵体D为海平面上升期发育的三角洲退积型复合朵体,复合朵体E为海平面下降期发育的三角洲进积型复合朵体,砂体富集程度最高。
(3)复合朵体E内部发育多期单一朵体迁移叠置,朵体上游下切作用强、单一朵体相互切割叠置,下游单一朵体以横向排列为主;朵体中部单一叠置、下切特征最明显,指明复合朵体E中部为砂体集中发育区,呈南北向条带状。
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