天然气地球化学

神经网络技术自动识别缝洞储集层

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  • 西南石油学院

网络出版日期: 1995-04-10

摘要

本文根据测井资料应用神经网络技术识别缝洞储集层。首先根据测井资料建立缝洞储集层与非储集层的模式识别样本集,神经网络通过向样本集学习,便能自动识别缝洞储集层。通过对具体实例进行识别,证明该方法是行之有效的,优于传统的其它方法。

本文引用格式

冉启全 . 神经网络技术自动识别缝洞储集层[J]. 天然气地球科学, 1995 , 6(2) : 32 -36 . DOI: 10.11764/j.issn.1672-1926.1995.02.32

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