人工智能技术在试井解释中的应用及进展

雷霆;李治平;

doi:10.11764/j.issn.1672-1926.2005.03.374

天然气地球科学 >

2005 , Vol. 16 >Issue 3: 374 - 377

DOI: https://doi.org/10.11764/j.issn.1672-1926.2005.03.374

气田开发

人工智能技术在试井解释中的应用及进展

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中国地质大学;

网络出版日期: 2005-06-20

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THE ADVANCE OF APPLYING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN WELL TEST ANALYSIS

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China University of Geosciences, Beijing 100083,China

Online published: 2005-06-20

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摘要

自从计算机技术被引入到试井解释工作中,试井解释一直是自动化处理和手工处理相结合的一项工作。人工智能技术能够提高试井解释工作的效率和准确度。目前在试井解释中广泛使用的人工智能技术属人工神经网络和遗传算法技术。讨论了这些技术在试井解释中的应用及进展。

关键词： 试井解释; 人工智能; 人工神经网络; 遗传算法

本文引用格式

雷霆;李治平; . 人工智能技术在试井解释中的应用及进展[J]. 天然气地球科学, 2005 , 16(3) : 374 -377 . DOI: 10.11764/j.issn.1672-1926.2005.03.374

Abstract

Since computers had been used in well test analysis, the process of analysis is a combination of automated and artificial. Using astificial intelligence technologies can improve the efficiency and accuracy of such process. Among all kinds of artificial intelligence technologies, artificial neural network(ANN) and genetic algorithm(GA) has been widely used in well test analysis. This paper reviewed the advances of these technologies.

Key words： Well test analysis; Artificial intelligence; Artificial neural network; Genetic algorithm.

参考文献

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