天然气地球科学 ›› 2019, Vol. 30 ›› Issue (11): 16391645.doi: 10.11764/j.issn.1672-1926.2019.04.016
Hong-wen Luo(),Hai-tao Li,Bei-bei Jiang,Ying Li,Yu Lu
摘要:
分布式温度测试(DTS)正逐渐被用于压裂水平井井下生产状况监测,但基于DTS数据定量解释低渗气藏压裂水平井产出剖面仍是一个巨大难题。基于Levenberg Marquart算法建立了一套DTS数据反演解释模型,并提出了反演目标参数的初始赋值方法,最终形成了一套基于DTS数据的低渗气藏压裂水平井产出剖面解释方法,实现了基于DTS数据定量解释裂缝参数和产出剖面。采用建立的反演方法,对一口模拟实例井的DTS数据进行了反演解释。结果表明:温度剖面反演结果与“测试值”吻合度较高,产出剖面反演结果与“测试值”也基本一致,验证了该产出剖面解释方法的准确性和可行性。研究成果为低渗气藏压裂水平井产出剖面定量解释和裂缝参数诊断提供了一种实用而精确的新方法。
中图分类号:
1 | ZhuShiyan. Theoretical Study on the Interpretation of Inflow Profile Based on the Distributed Optical Fiber Temperature Sensing[D].Chengdu:Southwest Petroleum University, 2016. |
朱世琰. 基于分布式光纤温度测试的水平井产出剖面解释理论研究[D].成都:西南石油大学, 2016. | |
2 | YoshidaN. Modeling and Interpretation of Downhole Temperature in a Horizontal Well with Multiple Fractures[D].Texas: A & M University, 2016. |
3 | CaiJunjun. Study on Prediction and Interpretation Model of Wellbore Temperature for A Horizontal Well[D]. Chengdu: Southwest Petroleum University, 2016. |
蔡珺君.水平井井筒温度预测及解释模型研究[D].成都:西南石油大学,2016. | |
4 | UguetoG A, HuckabeePT, MolenaarMM. Challenging Assumptions About Fracture Stimulation Placement Effectiveness Using Fiber Optic Distributed Sensing Diagnostics: Diversion, Stage Isolation and Overflushing[C].The Woodlands,SPE 173348,2015. |
5 | SookprasongP A, GillC C, HurtRS. Lessons Learned from DAS and DTS in Multicluster Multistage Horizontal Well Fracturing: Interpretation of Hydraulic Fracture Initiation and Propagation through Diagnostics[C].Bangkok,SPE 170512,2014. |
6 | SookprasongP A, HurtR S, GillC C. Downhole Monitoring of Multicluster, Multistage Horizontal Well Fracturing with Fiber Optic Distributed Acoustic Sensing (DAS) and Distributed Temperature Sensing (DTS)[C].Kuala Lumpur,IPTC 17972,2014. |
7 | GustavoA U C, HuckabeeP T, MolenaarM M, et al. Perforation Cluster Efficiency of Cemented Plug and Perf Limited Entry Completions; Insights from Fiber Optics Diagnostics[C].The Woodlands,SPE 179124,2016. |
8 | YoshiokaK, ZhuD, HillA D, et al. Prediction of temperature changes caused by water or gas entry into a horizontal well[J]. SPE Production & Operations, 2007,22(4):425-433. |
9 | LiZ, ZhuD. Predicting flow profile of horizontal well by downhole pressure and distributed-temperature data for waterdrive reservoir[J]. SPE Production & Operations, 2010,25(3):296-304. |
10 | YoshiokaK, ZhuD, HillAD. A new inversion method to interpret flow profiles from distributed temperature and pressure measurements in horizontal wells[J]. SPE Production & Operations, 2009,24(4):510-521. |
11 | LuoH, LiH, LiY, et al. Investigation of temperature behavior for multi-fractured horizontal well in low-permeability gas reservoir[J].International Journal of Heat and Mass Transfer, 2018,127:375-395. |
12 | HuangH, HuangY, YangG. Neural network system identification based on levenberg-marquardt algorithm[J]. Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique, 2003,(2):6-8. |
13 | LiH, ZouM, WangZ, et al. Board-grade circuit fault quick diagnosis in radar based on L-M algorithm[J]. Journal of Test and Measurement Technology, 2004,18(4):364-368. |
14 | WangJ, QinW. BP neural network classifier based on Levenberg-Marquardt algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005,30(10):928-931. |
[1] | 苏洲, 刘永福, 韩剑发, 杨淑雯, 刘博, 赖鹏, 彭鹏, 张慧芳, 易珍丽. 相控约束下的超深薄层砂体预测技术在塔北隆起玉东区块中的应用[J]. 天然气地球科学, 2020, 31(2): 295-306. |
[2] | 邓勇, 刘仕友, 李洋森, 付琛, 沈利霞. 莺歌海盆地东方区纵横波速度变化对AVO类型的影响[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(9): 1378-1385. |
[3] | 苏亦晴, 陈天胜, 尹艳树, 王立鑫, 赵学思, 胡迅. 多点地质统计反演技术[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(9): 1386-1392. |
[4] | 刘玲, 沃玉进, 孙炜, 陈霞, 徐美娥, 刘力辉. 龙门山前侏罗系沙溪庙组致密砂岩储层叠前地震预测[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(7): 1072-1082. |
[5] | 位云生, 贾爱林, 郭智, 孟德伟, 王国亭. 致密砂岩气藏多段压裂水平井优化部署[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(6): 919-924. |
[6] | 罗红文, 李海涛, 刘会斌, 孙涛, 卢宇, 李颖. 低渗气藏两相渗流压裂水平井温度剖面预测[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(3): 389-399. |
[7] | 陈建勋, 杨胜来, 邹成, 梅青燕, 周源, 孙丽婷. 川中须家河组低渗有水气藏渗流特征及其影响因素[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(3): 400-406. |
[8] | 邓宇, 曾庆才, 陈胜, 管全中, 郭晓龙, 贺佩. 四川盆地威远地区五峰组—龙马溪组页岩TOC含量地震定量预测方法及应用[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(3): 414-422. |
[9] | 高博乐, 金吉能, 鄢杰, 黎洋, 赵丹, 王建一. 四川盆地东部卧龙河地区中二叠统茅口组白云岩岩石物理特征及分布预测[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(2): 168-175. |
[10] | 谢维扬, 刘旭宁, 吴建发, , 张鉴, 吴天鹏, 陈满. 页岩气水平井组产量递减特征及动态监测[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(2): 257-265. |
[11] | 张芨强, 雷霄, 张乔良, 薛国庆, 汤明光. 低渗透气藏产水压裂水平井产能评价[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(12): 1701-1708. |
[12] | 姜瑞忠, 原建伟, 崔永正, 张伟, 张福蕾, 张海涛, 毛埝宇. 基于TPHM的页岩气藏多级压裂水平井产能分析[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(1): 95-101. |
[13] | 许崇祯, 张公社, 殷嘉伟, 纪国法, 李新发. 考虑解吸—吸附的页岩气藏压裂水平井综合渗流模型[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(1): 111-118. |
[14] | 曾凡辉, 王小魏, 郭建春, 郑继刚, 李亚州, 向建华. 基于连续拟稳定法的页岩气体积压裂水平井产量计算[J]. 天然气地球科学, 2018, 29(7): 1051-1059. |
[15] | 吕志凯, 贾爱林, 唐海发, 刘群明, 王泽龙. 大型致密砂岩气藏水平井产能评价与新认识[J]. 天然气地球科学, 2018, 29(6): 873-879. |
|