天然气地球科学
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天然气地球科学 ›› 2006, Vol. 17 ›› Issue (3): 378–381.doi: 10.11764/j.issn.1672-1926.2006.03.378

• 天然气地质学 • 上一篇    下一篇

同位协同随机建模方法在储层预测中的应用

张淑品; 于兴河;   

  1. 中国地质大学能源系;
  • 出版日期:2006-06-20 发布日期:2006-06-20
  • 作者简介:张淑品(1971-)，女，河北灵寿人，在读博士，从事储层表征及地质建模研究.E-mail:zhangshupin2008@163.com.

THE APPLICATION OF COLLOCATED CO-KRIGING STOCHASTIC MODELING IN RESERVOIR DESCRIPTION

ZHANG Shu-pin,YU Xing-he   

  1. China University of Geosciences,Beijing 100083,China
  • Online:2006-06-20 Published:2006-06-20

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摘要：

以大庆葡南油田葡333区块为例,采用同位协同随机建模技术,以反应储层含油性的电阻率测井参数作主变量和用地震波阻抗参数作协变量,对储集层的含油砂岩厚度进行了预测。根据对该区块储层下限的认识,提取了各个随机模拟实现的含油砂岩厚度,并以10 m含油砂岩厚度为风险门槛值分析了本区钻井风险。通过对新老钻井的钻遇情况分析表明:应用序贯高斯同位协同模拟方法,协同地震属性数据进行储集层预测的精度较高;利用多个随机模拟实现的差异性评价预测,可以有效地降低钻井风险。

关键词: 随机模拟, 同位协同, 地震数据, 风险分析, 储层预测

Abstract:

Block Pu 333 of the Punan Daqing Oilfield issued as an example of prediction oil bearing sandstone thickness by the use of collocated co-kriging with resistivity as the primary variable and seismic impedance as the secondary variable.A reservoir cut-off 15 omm-m minimum resistivity and 10m minimum sand thicknesses was used to analysis the drilling risk for each realization.By comparing the result,we can found that collocated co-kriging provided more accurate predictions than other methodologies and compare.

Key words: Stochastic modeling, Collocated co-kriging, Seismic data, Uncertainty analysis, Reservoir forecast.

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