Seismic prediction techniques for bauxite gas reservoir in the Longdong area of the Ordos Basin

  • Fei LI , 1, 2 ,
  • Mingrui LI 2, 3 ,
  • Guanghong DU , 1, 2 ,
  • Xun LEI 4 ,
  • Yuwei SHE 1, 2 ,
  • Chang QU 1
Expand
  • 1. Research Institute of Exploration and Development,PetroChina Changqing Oilfield Company,Xi'an 710018,China
  • 2. National Engineering Laboratory for Exploration and Development of Low Permeability Oil and Gas Fields,Xi'an 710018,China
  • 3. Exploration Division of PetroChina Changqing Oilfield Company,Xi'an 710018,China
  • 4. Natural Gas Evaluation Project Department,PetroChina Changqing Oilfield Company,Xi'an 710018,China

Received date: 2024-01-10

  Revised date: 2024-05-23

  Online published: 2024-06-14

Supported by

The Major Project of CNPC(2023ZZ25)

Major Science and Technology Projects of Gansu Province(23ZDGA004)

Abstract

Bauxite gas reservoir is a kind of special lithologic gas reservoir developed in Taiyuan Formation, Longdong area, southwest Ordos Basin. The bauxite reservoir has the geological characteristics of thin and laterally changing reservoir with diverse lithology combination and small size. Seismic identification of bauxite rock, reservoir prediction and gas bearing detection have not yet formed effective and applicable technologies, which restrict the process and effect of bauxite gas exploration and development in this area. In this paper, the key techniques for seismic prediction of bauxite gas reservoir in Longdong area are studied by studying the micropaleogeomorphic reservoir and gas bearing property prediction of fracture distribution. The details of the study are as follows: (1) We used reflection coefficient decomposition and recombination technology to suppress the strong reflection signal of the surrounding rock. Then we used geostatistical inversion methods to accurately describe the spatial distribution of bauxite reservoirs based on micro-paleogeomorphology controlling reservoir distribution. (2) We have identified the development zone of high-quality bauxite reservoirs through fractures detection methods. (3) We used pre-stack simultaneous inversion technology based on rock physics experiments to predict the gas content of bauxite reservoirs. (4) We have summarized the prediction methods and seismic patterns for bauxite reservoirs, and provided high-yield well locations. The research results indicate that this method has supported the expansion of exploration and development achievements in bauxite gas reservoirs in the Ordos Basin, continuously improving the success rate of gas wells and achieving new breakthroughs in single well gas production. Also, this study provides a reference for seismic prediction of other similar weathered crust oil and gas reservoirs.

Cite this article

Fei LI , Mingrui LI , Guanghong DU , Xun LEI , Yuwei SHE , Chang QU . Seismic prediction techniques for bauxite gas reservoir in the Longdong area of the Ordos Basin[J]. Natural Gas Geoscience, 2024 , 35(8) : 1411 -1420 . DOI: 10.11764/j.issn.1672-1926.2024.05.013

0 引言

鄂尔多斯盆地西南部陇东地区下二叠统太原组沉积期发育海陆过渡相碎屑岩建造,太原组底部发育一套较为稳定的铝土岩系。该岩系发育于下古生界碳酸盐岩风化壳之上,受风化剥蚀作用影响形成富含硬水铝石和黄铁矿的碎屑岩层1-4,长期以来该岩系一直被作为盖层进行研究,国内外也鲜有铝土岩作为含油气储层的报道5。近年来,针对太原组底部铝土岩高气测异常段进行老井复查试气及钻探作业10口,7口井获得1×104 m3/d以上的天然气流,其中A1井在太原组铝土岩试气获无阻流量67.38×104 m3/d的高产气流。目前陇东地区已发现落实了多个铝土岩风化壳型岩性气藏,揭示了陇东地区铝土岩良好的勘探开发潜力6-8。虽然前人9-11对风化壳古地貌的研究为铝土岩气藏地震预测提供了一定的借鉴作用,但国内外学者针对铝土岩储层地震预测的研究较少。因此,本文结合鄂尔多斯盆地铝土岩地质特征,形成了铝土岩岩性气藏系列地震预测关键技术方法,并成功应用于陇东地区多个区块的铝土岩储层天然气勘探开发,取得了良好的效果,对鄂尔多斯盆地铝土岩勘探开发成果的扩大具有实践意义。

1 地质背景与地质特点

陇东地区位于鄂尔多斯盆地伊陕斜坡与天环坳陷交界的南部中央古隆起的东北部12。加里东运动时期,鄂尔多斯盆地整体抬升,古隆起遭受强烈剥蚀,导致下二叠统太原组底部风化淋滤形成一套较为稳定的沉积型铝土岩系。
铝土岩野外露头观察及钻井岩心研究认为铝土岩主要具有3个地质特点:①铝土岩呈窝状、块状分布,主要分布在太原期古地貌的斜坡潜坑等负向古地貌;②断层和裂缝发育带铝土岩纯度更高(一水硬铝石含量更高),断层与铝土岩层下伏碳酸盐岩沟通形成泄水通道,淋滤散失镁、钾等元素,易于形成优质铝土岩(图1),上覆泥岩及煤系地层具备良好的烃源岩条件和盖层条件;③铝土岩在纵向上单层薄且含泥质不均,裂缝和溶孔发育的纯铝土岩往往是含气的优质储层。
图1 铝土岩野外露头照片(焦作巩义铝土岩剖面,据文献[13])

Fig.1 The photo of bauxite reservoir field outcrop(Jiaozuo Gongyi bauxite profile,cited from Ref.[13])

2 地震预测难点与技术思路

2.1 地震预测难点

针对铝土岩储层的地质特点,地震预测工作需要做好岩性、裂缝及铝土岩气藏岩石物理特性的精确刻画。从实际资料出发,陇东地区二叠系太原组铝土岩地震预测面临如下难点:①铝土岩层上覆薄煤层或炭质泥岩,其地震强振幅反射会对铝土岩层形成非常强的屏蔽效应,铝土岩识别与精细刻画难度大。研究区三维地震资料主频为30 Hz,上覆煤层或炭质泥岩与铝土岩、下伏碳酸盐岩反射主瓣与主瓣、主瓣与旁瓣、旁瓣与旁瓣叠加,干涉效应明显,无法剥离铝土岩层真实地震反射响应,难以满足铝土岩岩性分布预测需求(图2)。②小断层及裂缝带精准识别难度大。陇东地区受西部盆缘与渭北隆起双重影响,古生界断裂发育复杂,小断距断层及伴生的裂缝带非常发育,在尚未采集宽方位地震数据的条件下,常规的相干等地震叠后裂缝检测技术无法清晰准确地刻画小断层及裂缝带,难以满足铝土岩气藏勘探开发需求。③铝土岩非均质性极强,含气性差异大,亟需地震定量预测方法指导井位部署。铝土岩储层物性差,整体表现为低孔隙度,只在局部溶孔区发育高孔隙。统计认为:孔隙度与渗透率相关性较差,常规地震含气性检测技术无法应用于铝土岩气藏分布预测。
图2 铝土岩反射系数贡献率

Fig.2 Contribution rate map of reflection coefficient of bauxite

2.2 预测技术思路

针对以上地质特点及地球物理难点,以高保真、高分辨率地震资料为基础,首先,应用趋势面微古地貌恢复技术描述铝土岩储层的宏观分布规律;然后,采用高精度的反射系数分解方法去除上覆煤岩或炭质泥岩的地震强反射的屏蔽效应,增强铝土岩层的弱反射信号,并基于地质统计学反演实现优质铝土岩薄储层分布预测;再次,结合裂缝识别落实铝土岩优质储层发育带;最后,开展岩石物理实验分析,优选敏感参数,利用叠前含气性定量预测技术实现铝土岩储层含气性定量预测。

3 基于趋势面的微古地貌恢复

陇东地区铝土岩层沉积平稳,上覆岩层未发生沉积间断,但受下伏风化壳岩溶古地貌控制明显,因此采用印模法可获得铝土岩层古地貌分布14-15,明确铝土岩发育的有利相带,在此基础上利用基于趋势面恢复技术得到铝土岩层微古地貌分布,明确铝土岩层宏观分布规律。
陇东地区石千峰组地层界面地震反射结构清晰,同相轴连续稳定,侵蚀面填平补齐后距离古地貌最近,具有广覆式沉积的特点,可作为标志层恢复研究区古岩溶地貌[图3(a)]。陇东地区太原期岩溶古地貌可划分为岩溶高地、岩溶斜坡和岩溶洼地3个二级地貌单元16,从研究区西南部到东北部古地形相对高程逐渐降低,古地貌由岩溶高地过渡为岩溶斜坡和岩溶洼地。钻探结果证实:岩溶斜坡主要发育潮坪相和潟湖相沉积,在海进背景下,覆盖沉积胶体成因铝土岩;在海退背景下,之前形成的铝土岩被剥蚀成碎屑并被搬运至附近的潟湖或山间湖泊中,形成异地沉积成因铝土岩。因此,岩溶斜坡带是陇东地区铝土岩发育的主要有利位置。由于陇东地区铝土岩储层分布横向变化快,根据古地貌划分的3个岩溶相带仍然无法满足精细刻画铝土岩储层展布特征的精度要求,需要进一步对微古地貌进行细分刻画。经过实验,本文采用基于构造趋势面转换方法恢复研究区沉积期岩溶微幅度古地貌。该技术假设后期盆地多阶段升降或扭转运动表现为构造趋势面的变动,并没有改变局部古高地与其周围地形的拟构造幅度,因此可利用现今构造和趋势面求得拟构造幅度,然后将太原组沉积期构造趋势面与拟构造幅度相加即为太原期微古地貌。
图3 地震预测太原期古地貌

(a)地震预测古地貌;(b)地震预测微古地貌

Fig.3 The seismic prediction of paleogeomorphology of Taiyuan age

二级地貌单元古岩溶斜坡可进一步划分为潜坑、阶地及沟槽3个三级微地形地貌单元[图3(b)],结合已钻井铝土岩发育特征与微古地貌的分布,分析认为,A井主要发育铝土岩+炭质泥岩,位于潜坑地貌单元;B井主要发育铝土岩+煤+碎屑岩,位于阶地地貌单元;C井主要发育铝土岩+煤+碎屑岩+灰岩,位于沟槽地貌单元。其中,最优岩性组合为铝土岩+炭质泥岩,潜坑和阶地低部位铝土岩储层厚度较大,物性较好;古沟槽由于连通古河易被泥质充填,铝质矿物不易富集,物性也较差。

4 铝土岩厚度预测

4.1 反射系数分解技术去除围岩反射强干涉效应

本文采用了基于反射系数分解的一次匹配强反射剥离算法17图4)。首先将任意一对地下层状介质反射系数对分解为奇分量、偶分量;然后,将奇偶反射系数矩阵与子波褶积,构建稀疏约束目标函数,进行高分辨率反演;在此基础上,对奇、偶反射系数对构建的反射系数矩阵进行排序,去除目标反射系数形成的强反射能量。该技术考虑了围岩速度差异性,沿层时窗内动态搜索强反射,在一定程度上消除了围岩厚度和距离的影响,从而达到去除强干涉的目的。本文研究利用正演井结果证明了该项技术的有效性,目标正演井在去除铝土岩层顶部围岩干涉效应后,太原组顶界位于波谷、底界位于波谷转波峰处,实际去除强干涉效应后的地震剖面与正演验证井具有很好的对应关系。同时看到,铝土岩层顶部发育煤层的井,由于受煤岩反射的强干涉作用,铝土岩层反射被屏蔽,去除强干涉后,铝土岩层反射得以恢复,为铝土岩的精细预测奠定了资料基础(图5)。
图4 匹配追踪强反射分离结果与实际地震剖面

Fig.4 The matching and tracking strong reflection separation results and actual seismic section

图5 去除强反射前后均方根振幅属性对比

(a)去除强反射前均方根振幅;(b)去除强反射后均方根振幅

Fig.5 The comparison of RMS amplitude attributes before and after removing strong reflection

4.2 铝土岩厚度预测

在地震去除煤岩反射强干涉后,根据研究区多口先验井的资料优势及铝土岩分布散的特点,通过常规波阻抗、电性曲线拟波阻抗、神经网络地震属性波形分类等储层预测方法对比试验,选取了地质统计学反演方法进行储层预测。地质统计学反演方法与其他反演方法相比,该技术在反映铝土岩薄且分布不均的特征方面更加准确。本文采用的基于地质统计先验信息的储层参数地质统计学反演方法是一种高分辨率的非线性反演方法。该方法综合利用岩石物理参数和地质统计先验信息18-20,在贝叶斯理论框架的约束下,首先通过结构分析得到合理的变差函数,进而利用高斯贯序模拟算法和逐渐变形算法(GDM)得到基于地质统计学的储层各项参数信息,然后根据统计岩石物理模型建立弹性参数与储层参数之间的关系,构建似然函数,最后利用Metropolis抽样算法对后验信息进行优化得到反演问题的解。井资料分析发现:铝土岩纯度越高,则纵波波阻抗越大、自然伽马值越大,利用纵波阻抗和自然伽马构建岩性的概率密度函数,转换得到太原组铝土岩层和泥岩层、砂岩层分布。由图6看出,经过去除强干涉效应后,由于铝土岩层地震反射响应得到很好的恢复,预测的铝土岩分布趋于合理,发现了小型窝状、块状铝土岩层,据此部署的6口开发井进一步说明了该项技术的有效性(表1),预测与实钻误差整体小于3 m。
图6 去除强反射前后厚度预测结果对比

(a)去除强反射前太原组铝土岩厚度预测平面;(b)去除强反射后太原组铝土岩厚度预测平面

Fig.6 The comparison of thickness prediction results before and after removing strong reflection

表1 部分钻井铝土岩预测厚度统计

Table 1 The statistical table of predicted bauxite thickness of some well drilling

井号 实钻厚度/m 预测厚度/m 误差/m
22-20 18 16 -2
12-38 4.5 5 0.5
13-23 7 5.5 -1.5
21-18 5.4 7 1.6
17-23 8 5.8 -2.2
17-22 20 17.3 -2.7

5 铝土岩裂缝识别

铝土岩属于特殊岩性储层,物性的发育程度是铝土岩能否成为有效储层的先决条件,铝土岩除了自身在成岩期因淋滤作用形成的粒内、粒间溶蚀孔隙之外,裂缝发育也对铝土岩的物性起到积极影响,有利于形成铝土岩储层“甜点”。因此,如何对薄互铝土岩储层进行有效的裂缝识别成为铝土岩储层预测的重点内容。陇东地区太原组主要发育拉张及少量走滑性质的断裂,断层断距较小,一般分布在5~25 m之间,常规叠后地震结构类属性如相干、曲率等都无法精确刻画该微弱形变的构造—裂缝体系,应用一种基于叠后振幅方向分解的图像增强技术可以很好地表征研究区的小断层和裂缝带分布(图7)。该技术原理是利用地震波经过曲波变换后,在频率域可开展不同方向滤波的特性,对能量进行不同方向的滤波,而后转换到时间域,则表现为方向分解后的振幅在不同方向上能量分布不均,通过不连续特征检测(如相干)就可以突出常规方法无法展现的细节特征,从而在视觉成像角度突出了图像的细节边界,达到检测细微裂缝的目的。钻井证实裂缝预测发育的区域均发育优质铝土岩(标注井为优质铝土岩发育井),吻合率100%,证明了该技术的有效性。该技术理论原理与技术细节详见文献[21]。
图7 地震预测太原组裂缝平面分布

Fig.7 Seismic prediction of the fractures distribution in the Taiyuan Formation

6 铝土岩含气性检测

6.1 岩石物理实验分析及敏感参数优选

开展岩石物理实验测试不同类型、不同孔隙流体岩石样品的岩石物理参数(图8),可为寻找优质储层及烃类流体的敏感性参数提供实验依据,也是研究储层地震响应特征的重要手段22。本文研究首次开展了针对铝土岩的实验岩石物理分析,准确找到了对铝土岩气藏敏感的地球物理参数。本文研究选取了Y井全井段17块岩心样品进行了较为系统的岩石物理测试,实验结果表明:①铝土岩纵、横波速度相关度高[图8(a)],铝土岩越纯,则纵、横波速度越高[图8(b)];②结合阵列声波数据,发现优质铝土岩和砂岩的泊松比相近,但具有更高的纵波阻抗[图8(c)];③实验测试获得的变饱和度测量证明,随着含气饱和度增加,泊松比整体单调减小,表明泊松比是表征铝土岩含气性的敏感参数且铝土岩气层泊松比一般小于0.27[图8(c),图8(d)]。
图8 太原组多维岩石物理交会图

(a)纵/横波速度交会图;(b)纵/横波阻抗交会图;(c)纵波阻抗、泊松比交会图;(d)样品测试变饱和度与泊松比交会图

Fig.8 The multi-dimensional petrophysical crossplots of Taiyuan Formation

6.2 铝土岩储层含气性定量预测

在岩石物理分析的基础上,基于AVO理论,利用不同偏移距的地震信息提取纵波速度、横波速度、密度和泊松比等多种地层弹性参数对储层进行表征23,可有效预测储层的岩性、物性、含油气性等特征,本文选取较为敏感的高纵波阻抗和低泊松比参数对优质铝土岩含气性进行预测,预测结果表明:研究区太原组铝土岩总体含气性呈零散分布,中部和北部多个铝土岩发育区泊松比预测结果小于0.27(黄色、红色),后续实钻井证实定量含气性预测结果吻合度高,该方法可用于含气层的预测(图9)。因此,叠前弹性参数反演获得的泊松比是太原组铝土岩含气性评价的重要参考指标。
图9 太原组铝土岩泊松比分布

Fig.9 Poisson's ratio distribution map of bauxite in Taiyuan Formation

7 高产井位地震优选模式

2021年以来,以勘探评价一体化部署为原则,针对鄂尔多斯盆地陇东地区太原组铝土岩气藏(图10),通过三维地震预测关键技术开展关于古地貌、铝土岩厚度、断裂裂缝及含气性预测,并结合铝土岩高产井两大主控因素(优质铝土岩发育程度、储层富气程度),明确高产井地震模式:①微古地貌潜坑主要发育铝土岩+炭质泥岩,岩性组合为最佳;②铝土岩预测厚度大于10 m,部署的探井更易获得高产;③避开晚期断层发育的小断层和裂缝发育区,可有效避免天然气的逸散,气藏更易保存;④优选泊松比小于0.27的低泊松比“甜点”区,储层含气性更好。例如17-22井,井位部署优选潜坑三级古地貌单元,铝土岩厚度预测18 m,裂缝发育,泊松比为0.23。实钻井结果表明,铝土岩实际厚度为20 m,测井解释气层厚6.6 m,含气饱和度为30%~70%,实钻井结果与地震储层及含气性预测结果基本一致,该井试气获天然气无阻流量102.29×104 m3/d,证实了高产井位地震优选模式部署的有效性。
图10 太原组铝土岩17-22井位优选

Fig.10 Well 17-22 optimal location of bauxite reservoir in the Taiyuan Formation

8 结论

(1)鄂尔多斯盆地陇东地区铝土岩沉积受风化壳岩溶古地貌控制,基于趋势面的微古地貌恢复可预测铝土岩宏观分布规律。
--引用第三方内容--

(2)铝土岩厚度预测在于去强屏蔽效应,突出铝土岩地震响应特征的基础上,利用地质统计学反演定量预测铝土岩分布,该方法具有能够识别较薄储层且随机分布的优势,可进一步描述铝土岩空间分布特征。

(3)基于振幅方向分解的叠后裂缝识别技术可有效识别陇东地区太原组弱形变的构造—裂缝体系,进一步圈定优质铝土岩分布,检测的裂缝带展布与实钻钻遇优质铝土岩具有较高的吻合度。

(4)基于岩石物理测试分析,优选高纵波阻抗和低泊松比优质铝土岩敏感参数,经钻井验证,含气性吻合率情况较好,证明叠前地质统计学反演有较高的可靠性,是铝土岩气藏地震预测的核心技术,对落实铝土岩气藏的分布及高产井位部署起到关键作用。
1
杨俊杰,裴锡古.中国天然气地质学[M].北京:石油工业出版社,1996.

YANG J J,PEI X G.Natural Gas Geology in China[M]. Beijing: Petroleum Industry Press,1996.

2
王禹诺,任军峰,杨文敬,等.鄂尔多斯盆地中东部奥陶系马家沟组天然气成藏特征及勘探潜力[J].海相油气地质,2015,20(4):29-37.

WANG Y N,REN J F, YANG W J, et al. Gas accumulation characteristics and potential of Ordovician Majiagou reservoirs in the Center-East of Ordos Basin[J].Marine Origin Petroleum Geology,2015,20(4):29-37.

3
刘显阳,魏柳斌,刘宝宪,等.鄂尔多斯盆地西南部寒武系风化壳天然气成藏特征[J].天然气工业,2021,41(4):13-21.

LIU X Y, WEI L B, LIU B X, et al. Characteristics of natural gas accumulation in the Cambrian weathering crust in the southwestern Ordos Basin[J]. Natural Gas Industry,2021,41(4):13-21.

4
黄建松,郑聪斌,张军.鄂尔多斯盆地中央古隆起成因分析[J].天然气工业,2005,25(4):23-26,4-5.

HUANG J S,ZHENG C B,ZHANG J. Origin of the central paleouplift in E’Erduosi Basin[J]. Natural Gas Industry,2005,25(4):23-26,4-5.

5
南珺祥,柳娜,王邢颖,等.鄂尔多斯盆地陇东地区太原组铝土岩储层特征及形成机理[J].天然气地球科学,2022,33(2):288-296.

NAN J X,LIU N, WANG X Y, et al. Characteristics and formation mechanism of bauxite reservoir in Taiyuan Formation, Longdong area,Ordos Basin[J].Natural Gas Geoscience,2022,33(2):288-296.

6
付金华.鄂尔多斯盆地古生界盖层封盖性研究[J].天然气工业,1991,11(6):6-11,6.

FU J H. A study of the sealing properties of the Palaeozoic caprocks in Erduosi Basin[J].Natural Gas Industry,1991,11(6):6-11,6.

7
刘文辉,潘和平,李健伟,等.鄂尔多斯盆地大牛地气田铝土质泥岩储层的测井评价[J].天然气工业,2015,35(5):24-30.

LIU W H,PAN H P,LI J W, et al. Well logging evaluation on bauxitic mudstone reservoirs in the Daniudi Gasfield, Ordos Basin[J]. Natural Gas Industry,2015,35(5):24-30.

8
付金华,李明瑞,张雷,等.鄂尔多斯盆地陇东地区铝土岩天然气勘探突破与油气地质意义探索[J].天然气工业,2021,41(11):1-11.

FU J H, LI M R, ZHANG L, et al. Breakthrough in the exploration of bauxite gas reservoir in Longdong area of the Ordos Basin and its petroleum geological implications[J]. Natural Gas Industry,2021,41(11):1-11.

9
常少英,李世银,乔占峰,等.碳酸盐岩风化壳岩溶地震弱振幅储层识别技术的应用以塔里木盆地TZ62井区为例[J].海相油气地质,2019,24(3):91-96.

CHANG S Y,LI S Y, QIAO Z F, et al. Application of weak amplitude reservoir identification technology in karst reservoir of carbonate weathered crust:An example study of TZ62 Well area in Tarim Basin[J].Marine Origin Petroleum Geology,2019,24(3):91-96.

10
韩翀,梅安鑫,黄文明,等.岩溶风化壳气藏有利勘探区地震预测技术[J].内蒙古石油化工,2021,47(2):78-84.

HAN C, MEI A X, HUANG W M, et al. Seismic prediction technology for favorable exploration area of karst weathering crust gas reservoir[J].Inner Mongolia Petrochemical Industry,2021,47(2):78-84.

11
欧阳诚,韩翀,石新,等.岩溶高地风化壳有利勘探区的储层地震预测技术——以鄂尔多斯盆地苏5区块马五层为例[J].天然气工业,2014,34(11):48-55.

OUYANG C, HAN C, SHI X, et al. Seismic prediction of the weathered crust reservoirs on karst highlands:A case from O1 m 5 in Block Su 5 of the Ordos Basin[J].Natural Gas Industry,2014,34(11):48-55.

12
贺敬聪,朱筱敏,李明瑞,等.鄂尔多斯盆地陇东地区二叠系山西组—石盒子组母岩类型和构造背景[J].古地理学报,2017,19(2):286-298.

HE J C, ZHU X M, LI M R, et al. Parent rock types and tectonic setting of the Permian Shanxi and Shihezi formations in Longdong area,Ordos Basin[J]. Journal of Palaeogeography,2017,19(2):286-298.

13
朱望明,郭亚斌,雷宇,等.鄂尔多斯盆地陇东地区太原组铝土岩储层地震预测技术与勘探效果[J/OL].天然气地球科学:1-14[2024-07-10].http://kns.cnki.net/kcms/detail/62.1177.TE.20240511.1755.002.html.

ZHU W M, GUO Y B, LEI Y, et al. Seismic prediction technology and exploration results of the Taiyuan Formation bauxite reservoir, Longdong area, Ordos Basin[J/OL].Natural Gas Geoscience:1-14[2024-07-10]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/62.1177.TE.20240511.1755.002.html.

14
刘永涛,刘池洋,周义军,等.双界面地震层拉平的古地貌恢复技术及应用——以鄂尔多斯盆地天环坳陷为例[J].石油地球物理勘探,2019,54(3):656-666.

LIU Y T, LIU C Y, ZHOU Y J, et al. Palaeo geomorphology restoration with double-inter-face seismic layer leveling: An example of Tianhuan Depression in Ordos Basin[J]. Oil Geophysical Prospecting,2019,54(3):656-666.

15
王高平,王震亮,赵雪娇,等.鄂尔多斯盆地延安地区奥陶系风化壳古地貌恢复[J].沉积学报,2013,31(4):563-570.

WANG G P,WANG Z L,ZHAO X J, et al. Palaeogeomorphology restoring of Ordovician weathering crust in Yan' an area,Ordos Basin[J].Acta Sedimentologica Sinica,2013,31(4):563-570.

16
桑琴,未勇,程超,等.蜀南地区二叠系茅口组古岩溶地区水系分布及岩溶地貌单元特征[J].古地理学报,2012,14(3):393-402.

SANG Q, WEI Y, CHENG C, et al. Distribution of palaeokarst water system and palaeogeomorphic unit characteristics of the Permian Maokou Formation in southern Sichuan Province[J].Journal of Palaeogeography,2012,14(3):393-402.

17
李海山,杨午阳,田军,等.匹配追踪煤层强反射分离方法[J].石油地球物理勘探,2014,49(5):866-870.

LI H S, YANG W Y, TIAN J, et al. Coal seam strong reflection separation with matching pursuit[J]. Oil Geophysical Prospecting,2014,49(5):866-870.

18
张学敏,但玲玲,张军林,等.叠后地质统计学反演在混积层预测中的应用[J].石油化工应用,2022,41(6):71-74.

ZHANG X M, DAN L L, ZHANG J L, et al. Application of poststack geostatistical inversion in prediction of mixed beds[J]. Petrochemical Induetry Application,2022,41(6):71-74.

19
魏达,孙章庆.利用地质统计学反演预测砂岩型铀矿体的变差函数求取方法[J].石油地球物理勘探,2021,56(6):1381-1390.

WEI D,SUN Z Q. Calculation method of variation function for predicting sandstone-type uranium ore bady by geostatistical inversion[J]. Oil Geophysical Prospecting,2021,56(6):1381-1390.

20
郭同翠,姜明军,纪迎章,等.叠前地质统计学反演在页岩甜点和薄夹层预测中的应用——以西加拿大盆地W区块为例[J].石油地球物理勘探,2020,55(1):167-175.

GUO T C,JIANG M J,JI Y Z,et al. The application of pres-tack geostatistical inversion in the prediction of shale sweet spots and thin interbeds:A case study of block W in western Canada Basin[J].Oil Geophysical Prospecting,2020,55(1):167-175.

21
赵万金,周春.基于Contourlet变换的图像增强技术识别裂缝[J].岩性油气藏,2017,29(3):103-109.

ZHAO W J, ZHOU C. Application of image enhancement technique to fracture identification based on Contourlet transform[J]. Lithologic Reservoirs,2017,29(3):103-109.

22
高刚,杨亚华,赵彬,等.砂岩敏感识别因子的建立及直接提取方法[J].石油地球物理勘探,2019,54(6):1329-1338,1347.

GAO G,YANG Y H,ZHAO B, et al. A method for establishing and directly extracting sensitive identification factors of unconsolidated sandstones[J]. Oil Geophysical Prospecting,2019, 54(6):1329-1338,1347.

23
陈胜,赵文智,欧阳永林,等.利用地球物理综合预测方法识别页岩气储层甜点——以四川盆地长宁区块下志留统龙马溪组为例[J].天然气工业,2017,37(5):20-30.

CHEN S,ZHAO W Z, OUYANG Y L, et al. Comprehensive prediction of shale gas sweet spots based on geophysical properties:A case study of the Lower Silurian Longmaxi Fm in Changning block,Sichuan Basin[J].Natural Gas Industry,2017,37(5):20-30.

Outlines

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