Sedimentary microfacies distribution analysis based on well seismic combination: Case study of the H1⁃2 sublayer of He 1 Member of Jin 72 well block in Hangjinqi area, Ordos Basin

  • Hongtao LI , 1 ,
  • Xiaoquan XUN 2 ,
  • Zhanyang ZHANG 2 ,
  • Qingbin LIU 1 ,
  • Ting HAO 2 ,
  • Pingjun GUI 2 ,
  • Xuequn TAN 1 ,
  • Lifeng WEN 1
Expand
  • 1. SINOPEC Petroleum Exploration and Production Research Institute,Beijing 100083,China
  • 2. Exploration and Development Research Institute of North China Branch Company,SINOPEC,Zhengzhou 450006,China

Received date: 2023-08-21

  Revised date: 2023-10-10

  Online published: 2023-11-03

Supported by

The Major Science and Technology Projects of SINOPEC(P23133)

the China National Science and Technology Major Project(2016ZX05002-006)

Abstract

Jin 72 well block in Hangjinqi area in the north of Ordos Basin is one of the more potential development target areas. In order to clarify the stratigraphic sequence and sedimentary characteristics of He 1 Member in this area, describe the distribution of sedimentary microfacies, observe the core of the target layer, determine the sedimentary environment and sedimentary microfacies type by using core, logging and seismic data, and further analyze the logging curve and geophysical attributes of coring section. Rock core logging seismic are closely combined and calibrated with each other. The seismic comprehensive response model of sequence boundary and sedimentary microfacies is established, the strata of Taiyuan Formation to Lower Shihezi Formation in the study area are divided, and the sedimentary microfacies characteristics and plane distribution of H1-2 sublayer of He 1 Member of Lower Shihezi Formation are analyzed. The stratum thickness of He 1 Member of the Lower Shihezi Formation in the study area is about 60 m, which can be further divided into four sublayers. The thickness of each small layer is stable. Combined with the analysis of lithofacies signs, facies sequence characteristics and vertical and horizontal distribution of sand body, it is comprehensively considered that the sedimentary type belongs to braided river sedimentation. Using geophysical attribute slicing technology and well seismic combination, the microfacies boundary of braided river with sublayer as unit can be effectively characterized. About six braided river channels are developed in H1-2 sublayer of He 1 Member on the plane, with a width of 2-7 km and a long strip distribution in a nearly north-south direction. The research results provide a constraint framework for further small reservoir analysis and selection evaluation.

Cite this article

Hongtao LI , Xiaoquan XUN , Zhanyang ZHANG , Qingbin LIU , Ting HAO , Pingjun GUI , Xuequn TAN , Lifeng WEN . Sedimentary microfacies distribution analysis based on well seismic combination: Case study of the H1⁃2 sublayer of He 1 Member of Jin 72 well block in Hangjinqi area, Ordos Basin[J]. Natural Gas Geoscience, 2024 , 35(4) : 596 -607 . DOI: 10.11764/j.issn.1672-1926.2023.10.008

0 引言

鄂尔多斯盆地下石盒子组1段(简称盒1段)砂岩全盆地广泛分布,是重要的勘探开发层系之一。杭锦旗锦72井区是中国石化华北油气分公司东胜气田增储上产的主要阵地之一1-10。主要目的层盒1段气藏类型主要为岩性气藏、构造—岩性气藏4-10,因此,受沉积微相控制的优质储层分布是控制气藏分布的关键因素之一11-12。但目前杭锦旗地区盒1段沉积特征尚未明确,认识上还存在是冲积扇,还是辫状河沉积等争议13-15。针对锦72井区盒1段沉积微相特征,仅有少量学者进行了论述。曹桐生16分析了岩心、粒度、测井及录井等资料,归纳出7种岩相类型和岩相组合,总结出4种典型测井相组合,进行了沉积微相判别,指出辫状河心滩为最有利的勘探目标。邓东17分析了该区盒1段沉积类型,并利用近偏移距地震体弧长属性初步刻画了砂体展布,以及通过地质统计学随机反演了盒1段砂体的厚度,结合井点砂地比,勾画了盒1段砂地比图。以上对研究区沉积方面研究均以盒1段为对象,然而,该地区沉积展布特征复杂,沉积微相横向变化快,储层非均质性强。面对沉积规律如此复杂的研究对象,仅利用有限的井资料,显然难以准确刻画沉积微相平面展布,更何况受地震分辨率的限制,未对更精细小层单元沉积展布进行分析。由于研究区已处于开发评价阶段,如何开展低井控区精细的开发评价单元(即小层)划分,准确刻画小层沉积微相边界,进一步明确小层开发单元的有利砂体储层分布,是华北油气分公司目前在该区急需解决的开发难点与关键问题之一。
传统的碎屑岩平面沉积微相展布刻画的研究,常规方法是统计单井上目的层的砂地比、砂岩厚度等数据,考虑测井曲线响应特征,以井点为控制,按照物源方向、沉积相类型及其发育模式,勾绘研究区内的砂地比、砂岩厚度等值线,综合分析沉积相及砂体展布11。上述方法适用于井网密度大,砂体展布特征不复杂的地区,或者适用于勘探阶段的沉积微相分析。而锦72井区盒1段河道砂体受物源供给、地形坡降和沉积水动力条件等影响,砂体叠置切割、迁移连片,沉积结构复杂,仅利用数量有限的井数据,难以真正地实现小层级别平面微相边界刻画11。近年来,国内外对于气藏开发评价阶段的目的层沉积微相和河道砂体展布研究,逐渐重视利用钻井、测井资料分析致密砂岩储层的岩石物理特征,利用三维地震数据开展地球物理属性分析或开展岩性反演,研究沉积微相,确定致密砂体分布范围11-1218-22,即更加重视井震结合、相互约束验证的方法。目前利用地震资料进行沉积微相研究,主要包括反演与地震属性分析,反演方法常用于多井约束反演,尽管反演结果纵向分辨率较高,但受河道砂体沉积展布、内部储层非均质性的影响,储层岩石组分、类型多样,砂体地震响应复杂,进行准确波阻抗反演的影响因素较多,反演结果的多解性强1123-27,且反演过多的强调与井点数据吻合,使其井间预测性受到一定限制1119。地震属性则更加遵循地震数据内部的客观变化,对地质体的横向变化更加敏感,因而具有更高的横向分辨率,但纵向分辨率不高,通常难以识别小层单元的砂体,且由于地震属性众多,因此如何优选与井沉积微相匹配的属性也是难点之一。
本文综合分析地质、测井、地震等资料,开展小层划分对比和沉积微相研究,通过地球物理响应特征与正演分析,优选地球物理敏感属性参数,在小层高精度划分对比基础上,更好地利用地球物理切片技术,井震结合精细刻画小层单元沉积微相边界。研究结果可以为杭锦旗地区盒1段储层平面展布分析提供约束边界,在相控储层思路指导下进一步开展预测和评价工作,因而具有重要的实际应用价值和现实意义。

1 区域地质概况

杭锦旗位于鄂尔多斯盆地北部伊盟隆起及其与伊陕斜坡的过渡区,整体上呈现出北高南低、东高西低的特征,向西倾斜的单斜构造,平均坡降为5 m/km。杭锦旗地区主要发育 3 条大断裂,自东向西分别为近东西向泊尔江海子断裂、乌兰吉林庙断裂、三眼井断裂28。锦72井区位于杭锦旗泊尔江海子断裂以南,锦58井区(图1蓝色框图)以东,研究区面积可达800 km2图1红色框图)29
图1 鄂尔多斯盆地杭锦旗地区区域构造划分、研究区位置及地层综合柱状图(据文献[22]修改)

Fig.1 Tectonic unit division, location and comprehensive stratigraphic histogram in Hangjinqi area,Ordos Basin(modified from Ref.[22])

加里东期构造运动时期,古阴山褶皱造山作用使鄂尔多斯地区北缘隆升,形成新的增生造山带。晚石炭世,在区内南部的鄂托克旗—伊金霍洛旗以南一带,经历l.4亿年的风化剥蚀后,开始接受沉积,随后海侵逐渐达到高潮,石炭系太原组沉积范围逐渐扩大到泊尔江海子断裂附近30,地层由灰黑色泥岩、煤层、灰白色细—粗砂岩组成。早二叠世海水退出,鄂尔多斯台地抬升为陆,由海陆过渡相逐渐转变为陆相,陆续沉积了山西组、下石盒子组、上石盒子组和石千峰组28。山西组岩性主要为中—细粒石英砂岩、岩屑石英砂岩、岩屑砂岩与砂泥岩、泥岩的互层,夹煤层、煤线。下石盒子组由灰白色含砾粗砂岩与灰绿色粉砂质泥岩、褐色泥岩组成。上石盒子组与石千峰组以细粒碎屑岩为主。受沉积古地貌影响,太原组、山西组在局部、小型低凹地区发育填平补齐沉积。另根据前人研究11531,杭锦旗地区二叠系山西组、下石盒子组主要发育冲积扇—辫状河—三角洲沉积体系。

2 逐级约束的盒1段小层划分对比

小层划分与对比的可靠度和精细度直接关系到油气藏描述的成败,也是确定开发层系或开发单元的基础。以岩心、测井和地震剖面为基础,运用精细层序划分和对比技术,建立油气藏级别小层对比格架,通过井震精细标定,为地震解释提供准确约束框架,提高地震属性切片的等时性与地质信息真实性,以及储层分布预测的针对性与准确性,这适用于目前岩性油气藏精细描述与开发评价的需要。

2.1 标志层岩性及测井曲线特征

利用盒1段上下层位在区域上常用的6个标志层(奥陶系碳酸盐岩、太原组顶部煤层、山1段顶部煤层、盒1段底部骆驼脖子砂岩、盒1段顶部低电阻率泥岩、上石盒子组低电阻率泥岩),在单井上自下而上划分为奥陶系、太原组、山1段、山2段、盒1段、盒2+3段、上石盒子组。奥陶系碳酸盐岩地层可作为研究区的重要区域标志层,与上覆碎屑岩岩性差异明显,其地层顶部为区域岩溶风化壳不整合面,其上与碎屑岩地层呈角度不整合接触。该标志层测井曲线明显呈碳酸盐岩“高密度、高电阻率、低声波时差、低自然伽马”的“两高两低”特征,易于识别,为杭锦旗全区稳定分布的标志层(图2)。太原组顶部煤层和山1段顶部煤层为研究区分布较稳定的标志层,均主要为三角洲平原—前缘沼泽煤层沉积。测井曲线上,煤层呈“高电阻率、高声波时差、高中子、低密度”的“三高一低”测井曲线响应特征,与上覆碎屑岩地层电性差异明显,为研究区内易识别、较稳定的区域标志层。下石盒子组骆驼脖子砂岩通常为厚层块状,呈明显的厚层箱状低自然伽马(GR),为部分地区较稳定的标志层。盒1段、盒2+3段顶部分别为薄层状和中层状泥岩,电阻率通常较低,仅在局部分布较稳定,在测井曲线上识别难度较大。
图2 基于井震标定的锦72井区过锦89—锦55井东西向层序划分对比剖面(剖面位置见图1)

Fig.2 EW sequence division and correlation section trough wells Jin 89-Jin 55 based on well seismic calibration from Jin 72 well area(the profile location is shown in Fig.1)

由此可知,研究区主要目的层盒1段底和顶均非全区稳定分布标志层,仅属于第三层、第四层次标志层,部分井的标志层测井曲线特征不明显,难以准确识别,因此,需要上、下地层中更高级别标志层,以及地震剖面反射同相轴所反映的地层厚度变化来相互约束。

2.2 区域标志层逐级约束对比

利用地震合成记录,将单井上的标志层详细标定在地震剖面上,总结标志层界面的地震同相轴的响应特征,利用岩心—测井—地震都比较明显、易识别的标志层界面,作为井间地层对比的标准层,横向上以地层地震剖面厚度变化为参考与约束,使地质层位、地震层位分别在连井剖面上和地震剖面上全区闭合11-1232-33。通过逐级约束,依次开展不同级次标志层的井间对比。根据标志层界面标定地震剖面结果,下古生界奥陶系碳酸盐岩与太原组煤层的界面地震综合响应为强波峰连续反射T9b;盒1段底界面反射,基本位于波峰,该地震同相轴呈强振幅、连续反射的特征(T9d)[图2(b)];上石盒子组细脖子泥岩顶部与石千峰组底部砂岩界面地震反射,主要为连续性较好的中强幅度的波谷反射T9g图2(b)]。在此3个区域标志层位追踪的基础上,基于井震标定结果,利用地震剖面横向上厚度比例及厚度变化趋势,对测井曲线标志层相对不明显、局部分布较稳定的标志层界面,如上石盒子组/下石盒子组(T9f)、盒2段/盒1段(T9e)等界面进行约束与识别,最终实现连井标志层界面的精确划分对比[图2(a)粗黑线]。以上6套标志层对比结果显示,标志层一般位于三级层序界面处或体系域界面处(图2)。

2.3 基于标志层与高频层序约束的小层划分对比

根据岩心观察高频层序界面的特征与性质,以及不同高频层序接触面上下的岩性突变差异,详细标定测井曲线,总结不同高频层序界面的测井响应特征,从而实现全井段高频层序界面识别。进一步总结四级、五级高频层序的岩性变化趋势,以区域标志层界面作为高频层序井间对比的约束条件,建立高频层序划分格架[图2(a)],依据砂体在泥岩隔层中分布和实际开发需要,开展小层划分对比。结果显示,依据高频层序划分与对比,将主要目的层太原组—下石盒子组划分为26~28个高频层序,13个小层,每个小层厚度为15~20 m左右,盒1段各高频层序或各小层厚度变化较小,因此,高频层序间横向对比具有一定的稳定性。盒1段为本文研究的重点,自上而下分别依次划分为H1-1、H1-2、H1-3、H1-4共4个小层(图2上),H1-1、H1-2、H1-3小层中砂体发育,H1-4小层以泥岩为主,夹薄层砂岩。

3 沉积微相综合分析与边界刻画

3.1 岩心相标志分析与相序特征

详细的岩心观察显示,研究区粗颗粒岩性以砂砾岩、含砾粗砂岩、粗砂岩为主,岩石颗粒组成及成分复杂,分选和磨圆均较差,反映了近物源沉积的特征。沉积构造层理类型多样,高能辫状河道典型岩相发育(图3),包括河道冲刷砂砾岩相、板状交错层理含砾粗砂岩相、槽状交错层理含砾粗砂岩相等高能岩相,高能粗砂岩岩相之间也可夹有薄层低能沉积的落淤层或冲沟泥质条带[图3(a)—图3(d)],为典型辫状河心滩微相中砂坝构型单元多期叠置的特征。也可见河流改道后或枯水期水动力条件变弱后,河道充填作用所形成小型斜层理中砂岩相、小型交错层理中细砂岩相,以及砂纹层理细砂岩相等[图3(e)—图3(f)],呈薄互层状交互发育,反映了随着水动力条件的变化。河道之外为泛滥平原泥质沉积,包括泛滥平原沼泽深灰色泥岩相和泛滥平原河漫褐色泥岩相[图3(g)—图3(h)],局部夹有粉细砂岩条带。
图3 锦72井区下石盒子组辫状河道沉积岩心相特征

(a)典型的河道冲刷面,锦91井,2 991.96 m; (b)下部泥质粉砂岩,上部粗砂岩,河道冲刷面,锦69井, 2 970 m; (c)含砾粗砂岩,板状交错层理,锦93井, 3 002 m;(d)槽状交错层理含砾粗砂岩,夹泥质条带, 锦93井, 3 058.64 m,H1-1; (e)灰色中砂岩,锦21井, 2 833.9 m,H1-3;(f)浅灰色中砂岩,见数条泥质条纹,锦91井,2 952.5 m;(g) 深灰色泥岩具有水平层理,锦93井, 3 024.20 m, H1-2;(h)棕红色泥岩(见灰色粉砂岩条带), 锦92井,3 069.67~3 069.81 m,H1-1;(i)辫状河道非典型二元结构,下部河床沉积厚度远大于上部堤岸、河漫, 锦21井,H1-1, 2 871.37~2 874.1 m.岩心直径均为10 cm

Fig.3 Typical sedimentary structures of braided channel from Xiashihezi Formation in Jin 72 well block

研究区内15口井岩心观察显示,主要目的层盒1段的河道砂体类型多以向上变浅的米级沉积旋回为主,呈非典型二元结构,下部河床沉积厚度远大于上部堤岸+河漫沉积,在垂向剖面上常形成“砂包泥”的宏观沉积特征。砂体由0.5~1 m厚的多期河床亚相叠置构成,反映河流水体宽浅、水流急,河道不固定、易迁移的特征,为典型的游荡性辫状河沉积[图3(i)]。

3.2 沉积(亚)微相及其测井相分析

根据上述岩心相分析,通过岩心相详细标定测井曲线,岩心—测井紧密结合,在纵向上开展辫状河测井相垂向相序分析。总体上研究区相序以沉积粒度向上变细的沉积旋回组合构成(图4),与高频层序类型一致,主要包含以下2种亚相和3种微相:
图4 锦53井下石盒子组盒1段岩心相垂向相序特征

Fig.4 Vertical facies sequence characteristics the first member of Xiashihezi Formation in Well Jin 53

泛滥平原亚相:主要发育于垂向相序的上部,岩性以泥岩相为主[图3(g)—图3(h )],夹薄层粉砂岩相,偶见泥岩变形层理、泄水构造等,对应的测井曲线低幅平直、齿化,曲线异常幅度低(图4),进一步可划分为河漫湖泊、河漫沼泽和河漫滩微相。由于这些微相不是储层发育的有利岩相,本文未进行细分,统称为泛滥平原(亚)微相。
河道亚相:主要发育于垂向相序的下部,可见较典型冲刷面及各种类型交错层理(含砾)粗砂岩相[图3(a)—图3(d)],底部发育薄层河道滞留沉积砾岩或砂砾岩,主体为含砾粗砂岩、粗砂岩,主要为心滩微相;顶部发育厚度不大的中细砂岩相,主要为河道砂质充填微相沉积。其中,心滩微相的自然伽马测井曲线以高幅齿化箱形或光滑箱形为主,这取决于沉积时水动力条件的稳定程度;河道充填微相岩性以中细砂岩为主,呈相对均匀的厚层状,或呈向上粒度逐渐变细的正韵律,相应的测井曲线以中高幅齿化箱形和齿化钟形为主。
通过以上钻井岩心的岩石学、沉积构造和相对应的测井响应特征分析,以及测井曲线的幅度、形态、接触关系、组合特征研究,建立锦72井区下石盒子组主要沉积微相的测井相模式(图5)。并在沉积相序规律的约束下,在单井上依次划分出多种微相,心滩、河道充填和泛滥平原是其中最主要的3种沉积微相。
图5 下石盒子组盒1段辫状河沉积微相—测井相—地震相综合响应特征

Fig.5 Comprehensive response characteristics of sedimentary microfacies, logging facies and seismic facies of braided river in the first member of Xiashihezi Formation

3.3 沉积微相展布分析与边界刻画

根据以上岩心相—测井相的分析结果,在单井上开展沉积微相识别与划分,优选与单井沉积微相吻合度高的地震属性进行沉积微相剖面对比和平面展布研究11-1232。通过井震合成地震记录标定,以上3种沉积微相,在盒1段地震剖面上,主要呈以下3种主要地球物理响应特征。河道亚相心滩微相沉积,呈低频强波谷中短轴状反射,为河道心滩含砾粗砂岩侵蚀下伏泛滥平原泥岩,形成较强的岩性波阻抗界面所致[图6(a)]。河道充填微相,呈低频中波谷地震反射特征,反映河道充填砂岩与围岩所构成的岩性界面波阻抗相对较弱。泛滥平原微相,呈弱波谷振幅地震反射[图6(a)]。利用上述微相不同地球物理响应特征作为微相对比的依据,通过井震结合,相互约束标定,完成连井剖面沉积微相图的编制11-1234-37图6(b)]。
图6 锦72井区盒1段地震剖面和连井剖面相(剖面位置见图1)

Fig.6 Seismic section and sedimentary facies of the first member of Xiashihezi Formation in Jin 72 well block(the profile location is shown in Fig.1)

连井沉积微相井间对比结果显示,河道侧向迁移比较频繁,心滩微相连续性差,反映了微相平面展布规律复杂,显然,面对平均井距超过5 km的研究对象,仅利用单井沉积微相划分和连井沉积微相对比结果,难以准确确定平面沉积微相边界11-12。因此有必要进一步利用地震属性对岩性变化的横向分辨率较高的优势,开展井震联合分析,通过地球物理正演,明确不同微相及其组合的地球物理响应特征,优选能够反映微相的地震属性,从而实现边界精细刻画。目的层盒1段上覆地层盒2+3段与下伏地层山2段主要为泥岩沉积,而盒1段则以砂体沉积为主,泥岩沉积相对较少,总体呈较典型厚层砂体上、下被泥岩包裹的特征,由此,设计了研究区不同厚度砂体在泥岩中分布的地质模型,开展地球物理正演,分析河道亚(微)相与泛滥平原亚(微)相的地震响应特征。在地球物理正演模型中,不同岩性层速度和密度是地震反射特征的主要影响因素,研究区盒1段埋藏深度一般为2 700~3 000 m。根据研究区井的声波测井资料的砂泥岩层速度统计结果,主要目的层盒1段砂岩速度低于泥岩,砂岩速度一般为4 275 m/s,密度为2.45 g/cm3,泥岩速度一般为4 500 m/s,密度为2.5 g/cm3。研究区不同河道砂体厚度模型的地球物理正演结果显示,砂体厚度越大,波谷振幅属性越强[图7(a)]。因此,波谷振幅属性强弱可以很好地反映沉积微相,通过提取多种振幅类地震属性与单井、连井沉积微相标定,发现锦72井区地区盒1段砂岩厚度与最大波谷振幅有较好的正相关关系[图7(b)],这与正演结果是一致的。而其他属性,如平均波峰振幅与井沉积微相对比结果差,几乎显示不出河道形态[图8(a)];平均绝对值振幅属性与井沉积微相对比结果相对较好,但在研究区西侧的连续性较差[图8(b)]。
图7 不同厚度河道正演模型(a)及砂体厚度与最大波谷振幅相关关系(b)

Fig.7 Seismic forward modeling model of channel with different thickness (a) and correlation diagram between sand body thickness and maximum trough amplitude (b)

图8 锦72井区盒1段平均波峰振幅属性(a)与平均绝对值振幅属性(b)

Fig.8 Average peak amplitude attribute (a) and average absolute amplitude attribute (b) of the first member of Xiashihezi Formation in Jin 72 well block

进一步将河道亚相中砂体沉积细分为心滩和河道砂体充填微相,开展正演模拟,利用声波和密度测井曲线,将模型不同岩性赋予层速度和密度参数。依据完钻井不同沉积微相对应的声波测井资料的砂泥岩层速度统计:心滩砂岩的速度一般为4 200 m/s,密度为2.45 g/cm3;河道充填砂岩速度一般为4 350 m/s,密度为2.45 g/cm3;泥岩速度一般为4 500 m/s,密度为2.5 g/cm3
根据不同沉积微相的地质模型正演结果,可以发现心滩沉积微相的最大波谷振幅值最大,河道砂质充填沉积微相最大波谷振幅值中等,而泛滥平原泥质沉积微相最大波谷振幅值最低,由此得到不同沉积微相类型的最大波谷振幅属性门槛值不同[图9(a)]。据此将目的层段不同单井沉积微相的平面最大波谷振幅值属性值进行提取,结果发现,当最大波谷振幅值超过5 000 h,表明具有正向地貌单元以含砾粗砂岩为主的心滩微相发育;当最大波谷振幅值介于2 500~5 000 h之间,主要为中细砂岩组成的河道充填微相;小于2 500 h,以泛滥平原沉积为主[图9(b)]。综合以上微相地质模型正演、微相地震响应特征和属性优选分析,发现最大波谷振幅属性与井沉积微相符合率最高,本文研究利用最大波谷振幅属性作为平面沉积微相边界刻画的主要依据,不仅可以有效地反映砂泥岩边界,实现河道的形态特征的有效刻画,还可以根据最大波谷振幅的相对大小,实现心滩微相和河道充填微相的平面划分34-37
图9 锦72井区不同微相正演模型(a)、最大波谷振幅与盒1段沉积微相关系(b)

Fig.9 Seismic forward modeling model of different microfacies in Jin 72 well block(a), relationship between maximum trough amplitude and sedimentary microfacies (b) of He 1 Member

基于高频层序的小层划分结果,井点层位与地震层位一致性分析,进一步利用地震属性的时窗提取技术,对主要目的小层开不同的时窗,提取H1-2小层与单井沉积微相和连井沉积微相符合率最高的最大波谷振幅属性切片,提高了切片的针对性、真实性与准确性。进一步以单井沉积微相分析为基础,井震联合确定连井沉积微相在剖面上的分布,最大波谷振幅属性约束平面沉积微相展布,即采用沉积微相分析经典的点—线—面的研究方法,最终实现盒1段H1-2小层沉积微相的平面展布刻画11-1232。结果显示[图10(b)],盒1段H1-2小层平面上发育约5~6条辫状河道,河道宽度2~7 km,呈近南北向或略呈北东—南西向长条带状分布11-1232
图10 鄂尔多斯盆地杭锦旗锦72井区盒1段H1-2小层地震属性(a)及沉积微相平面图(b)

Fig.10 Seismic attributes(a) and sedimentary microfacies(b) of the He1-2 sublayer of He1 Member in Jin 72 well block in Hangjinqi area, Ordos Basin

4 结论

(1)鄂尔多斯盆地锦72地区下石盒子组盒1段地层厚度为60 m左右,依据五级高频层序划分结果,结合现场生产实际及开发层系划分,细分为4个小层,各小层厚度稳定;通过标志层界面岩心—测井—地震联合,对不同级次的标志层界面详细标定,井震联合逐级约束开展对比,是实现高频层序和小层精细对比的有效途径。
(2)综合岩相标志、垂向序列、砂体纵横展布和平面形态等特征,锦72地区盒1段沉积类型为辫状河;盒1段H1-2小层平面上发育约5~6条辫状河道,河道宽度2~7 km,呈近南北向或略呈北东—南西向长条带状分布。
(3)由岩心相分析结果标定测井相,根据测井相划分单井相,再进一步标定地震相,三相相互融合,充分发挥无井约束原始地震数据体地球物理属性横向分辨率较高的优势,优选能够反映沉积微相边界的地球物理属性,利用地球物理属性切片技术,井震结合,能够有效刻画以小层为单元的辫状河微相边界。在相控储层研究思路指导下,该结果可为进一步开展预测和评价提供约束边界。
1
何发岐, 王付斌, 张威, 等. 鄂尔多斯盆地北缘勘探思路转变与天然气领域重大突破[J]. 中国石油勘探, 2020, 25 (6): 39-49.

HE F Q, WANG F B, ZHANG W, et al. Transformation of exploration ideas and major breakthrough in natural gas discovery in the northern margin of the Ordos Basin[J]. China Petroleum Exploration, 2020, 25 (6): 39-49.

2
袁志祥. 鄂北塔巴庙、杭锦旗地区古生界天然气勘探前景分析[J]. 天然气工业, 2001, 21(增刊 1): 5-9.

YUAN Z X. An analysis of the natural gas exploration potential of Paleozoic at Tabamiao and Hangjin banner regions in north Ordos Basin[J]. Natural Gas Industry, 2001, 21(supplement 1): 5-9.

3
倪春华, 朱建辉, 刘光祥, 等. 鄂尔多斯盆地杭锦旗地区上古生界煤系烃源岩生烃潜力再评价[J]. 石油实验地质, 2021, 43(5): 826-834.

NI C H, ZHU J H, LIU G X, et al. Re-evaluation of hydrocarbon generation potential of the Upper Paleozoic coal-measure source rocks in the Hangjinqi area of Ordos Basin[J]. Petroleum Geology & Experiment, 2021,43(5): 826-834.

4
齐荣, 李良, 秦雪霏. 鄂尔多斯盆地北缘近源砂砾质辫状河砂体构型与含气性[J].石油实验地质, 2019,41(5): 682-690.

QI R, LI L, QIN X F. Sand body configuration and gas-bearing properties of near source sand-gravel braided river on the northern margin of Ordos Basin[J]. Petroleum Geology & Experiment,2019,41(5): 682-690.

5
张威, 李良, 贾会冲. 鄂尔多斯盆地杭锦旗地区十里加汗区带下石盒子组 1 段岩性圈闭成藏动力及气水分布特征[J]. 石油与天然气地质, 2016, 37(2):189-196.

ZHANG W, LI L, JIA H C. Reservoir-forming dynamics and gas-water distribution characteristics of lithologic traps in the first member of Xiashihezi Formation in the Shilijiahan zone, Hangjinqi area,Ordos Basin[J]. Oil & Gas Geology,2016,37(2):189-196.

6
张威, 何发岐, 闫相宾, 等. 大型辫状河席状复合河道岩性圈闭识别描述方法及应用[J]. 石油实验地质, 2021, 43(3): 432-442.

ZHANG W, HE F Q, YAN X B, et al. Study and application of identification and description methods for lithologic traps in large braided river sheet composite channels[J]. Petroleum Geology & Experiment, 2021, 43(3): 432-442.

7
胡向阳, 张广权,魏修平, 等. 杭锦旗地区南部气水识别及复杂气水关系成因[J]. 东北石油大学学报, 2019, 43(2) :41-48.

HU X Y, ZHANG G Q, WEI X P, et al. Identification of gas-water reservoir and geneses of complicated gas-water relationships in southern region of hangjinqi area[J].Journal of Nor-theast Petroleum University, 2019, 43(2):41-48.

8
曹桐生.鄂北杭锦旗地区下石盒子组储层形成过程探讨[J]. 复杂油气藏, 2023, 16(1): 19-25 .

CAO T S. Discussion on the formation process of the Lower Shihezi Formation reservoir in the Hangjinqi area, northern Ordos Basin[J]. Complex Hydrocarbon Reservoirs,2023,16(1): 19-25 .

9
张威, 何发岐, 闫相宾, 等. 鄂尔多斯盆地北部构造叠置与天然气聚集研究[J]. 中国矿业大学学报, 2022, 51(4): 689-703.

ZHANG W, HE F Q, YAN X B, et al.Tectonie superposition and accumulation of natural gas in northern Ordos Basin[J].Journal of China University of Mining & Technology, 2022,51(4):689-703.

10
张威, 曹强, 陆永潮, 等. 克拉通盆地盆缘致密气藏封堵模式: 以鄂尔多斯盆地北缘杭锦旗地区盒1段为例[J]. 地质科技通报, 2022, 41(3): 122-131.

ZHANG W, CAO Q, LU Y C, et al. Sealing model of tight gas reservoirs in the edge of claraton basin: A case study from the First Member of Lower Shihezi Formation in Hangjinqi area of the northern margin of the Ordos Basin[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2022, 41(3): 122-131.

11
李宏涛, 马立元, 史云清, 等. 基于井—震结合的水下分流河道砂岩储层展布分析与评价: 以什邡气藏 Jp35 砂组为例[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(2):78-89.

LI H T, MA L Y, SHI Y Q, et al. Distribution and evaluation of underwater distributary channel sandstone reservoir based on wellseismic combination: A case study of Jp35 sand group in Shifa gas reservoir[J]. Lithologic Reservoirs, 2020, 32(2):78-89.

12
胡向阳, 李宏涛, 郭艳东, 等. 川西新马—什邡地区蓬莱镇组三段JP23砂组沉积与储层特征[J]. 东北石油大学学报, 2018, 42(4) :1-14.

HU X Y,LI H T,GUO Y D,et al. Sedimentary and reservoirs characteristics of sandstone group JP23 in Penglaizhen Formation 3 Member in Xinma-Shifang area, western Sichuan[J].Journal of Northeast Petroleum University,2018,42(4):1-14.

13
付锁堂, 石小虎, 南珺祥. 鄂尔多斯盆地东北部上古生界太原组及下石盒子组碎屑岩储集层特征[J]. 古地理学报, 2010, 12(5): 609-617.

FU S T, SHI X H, NAN J X. Characteristics of clastic reservoir of the Upper Paleozoic Taiyuan and Xiashihezi formations in northeastern Ordos Basin[J]. Journal of Palaeogeography, 2010, 12(5): 609-617.

14
张倚安, 田景春, 张翔, 等.构造—沉积格局控制下的砂体展布规律: 以杭锦旗地区二叠系为例[J].断块油气田, 2021, 28(2): 187-193, 229.

ZHANG Y A, TIAN J C, ZHANG X, et al. The sand body distribution law controlled by tectonic-sedimentary pattern: A case study of Permian in Hangjinqi area[J]. Fault-Block Oil & Gas Field, 2021, 28(2): 187-193, 229.

15
刘锐娥,肖红平,范立勇,等. 鄂尔多斯盆地二叠系“洪水成因型”辫状河三角洲沉积模式[J].石油学报,2013,34(增刊1): 120-127.

LIU R E, XIAO H P, FAN L Y, et al. A depositional mode of flood-induced braided river delta in Permian of Ordos Basin[J]. Acta Petrolei Sinica, 2013, 34(supplement 1):120-127.

16
曹桐生. 杭锦旗地区锦72井区盒1段沉积特征[J]. 天然气技术与经济,2019, 13(4): 8-16.

CAO T S. Depositional characteristics of Shihezi 1 Member, Jin 72 well block of Hangjinqi area, Ordos Basin[J]. Natural Gas Technology and Economy, 2019, 13(4): 8-16.

17
邓东. 鄂北杭锦旗地区锦72井区盒 1 段储层特征及综合评价研究[D]. 西安:西北大学,2019:25-33.

DENG D. Reservoir Characteristics and Comprehensive Evaluation of He1 Member of J72 Well Area in Hangjinqi, Northern Ordos Basin[R].Xi'an:Northwest University,2019:25-33.

18
王付斌, 马超, 安川. 鄂北杭锦旗地区三维地震勘探难点与对策[J]. 石油化工应用,2016,35(6):109-113.

WANG F B, MA C, AN C. The difficulties and countermeasures of 3-D seismic exploration in Hangjinqi area[J].Petroche-mical Industry Application,2016,35(6):109-113.

19
凌云, 孙德胜, 高军, 等. 叠置薄储层的沉积微相解释研究[J]. 石油物探, 2006, 45(4): 329-341.

LIN Y, SUN D S, GAO J, et al. Interpretation research into continental microfacies of superposed thin reservoirs[J]. Geophysical Prospecting for Petroleum, 2006, 45(4): 329-341.

20
刘丽. 埕岛油田馆陶组曲流河砂体叠置模式[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(1): 40-48.

LIU L. Sandbody superimposed pattern of meandering river facies of Guantao Formation in Chengdao Oilfield[J]. Lithologic Reservoirs, 2019, 31(1): 40-48.

21
秦雪霏,金东民,蒋红志. 基于河道构型的分方位地震资料砂岩储层识别差异分析——以杭锦旗盒3段为例[J]. 石油物探,2022,61(4):712-718.

QIN X F,JIN D M,JIANG H Z.Difference analyses of sandstone reservoir prediction based on architecture analysis using azimu-th seismic data:A case study of P1 x 3 in the Hangjinqi area[J]. Geophysical Prospecting for Petroleum,2022,61(4):712-718.

22
陈诚, 齐宇, 喻梓靓, 等. 浅水三角洲河道砂体叠置关系的地震识别——以鄂尔多斯盆地东缘临兴 S 区为例[J]. 天然气地球科学, 2021, 32(5): 772-779.

CHEN C, QI Y, YU Z L, et al. Seismic identification of superposition relationship of the shallow water delta channel sandbodies:Case study of Linxing S area in eastern Ordos Basin[J].Natural Gas Geoscience, 2021, 32(5): 772-779.

23
魏华芝. 井震结合刻画水下分流河道砂体[J].大庆石油地质与开发, 2018, 37 (6): 132-139.

WEI H Z. Characterization of the underwater distributary channel sandbodies by integrating the well log and seismology[J]. Petroleum Geology and Oilfield Development in Daqing, 2018, 37 (6): 132-139.

24
凌云, 惠晓宇, 孙德胜, 等. 薄储层叠后反演影响因素分析与地震属性解释研究[J].石油物探, 2008, 47(6): 531-558.

LING Y, HUI X Y, SUN D S, et al. Analysis on affecting factors of post-stack intersion and seismic attribute interpretation of thin reservoir[J].Geophysical Prospecting for Petroleum, 2008, 47(6): 531-558.

25
马劲风, 王学军, 贾春环, 等. 波阻抗约束反演中的约束方法研究[J]. 石油物探,2000, 39(2): 52-63.

MA J F, WANG X J, JIA C H, et al. Study of constraint methodology in constrained impedance inversion[J]. Geophysical Prospecting for Petroleum,2000, 39(2):52-63.

26
苏洲, 刘永福, 韩剑发, 等.相控约束下的超深薄层砂体预测技术在塔北隆起玉东区块中的应用[J].天然气地球科学, 2020, 31(2): 295-306.

SU Z, LIU Y F, HAN J F, et al. Application of ultra-deep sandstone reservoirs prediction technology under seismic facies controlled in Yudong Block of Tabei Uplift, Tarim Basin[J].Natural Gas Geoscience, 2020, 31(2): 295-306.

27
孙雄伟, 张枫, 张宝权, 等 .煤系地层致密气薄储层地震预测方法——以鄂尔多斯盆地大宁—吉县区块为例[J].天然气地球科学,2022,33(7):1165-1174.

SUN X W, ZHANG F, ZHANG B Q, et al. Seismic prediction method for tight gas thin reservoir in coal measure strata: Taking Daning-Jixian block in Ordos Basin as an example[J].Natural Gas Geoscience, 2022, 33(7): 1165-1174.

28
段治有, 李贤庆, 陈纯芳, 等 . 杭锦旗地区 J58 井区下石盒子组气水分布及其控制因素[J].岩性油气藏, 2019, 31(3): 45-54.

DUAN Z Y, LI X Q, CHEN C F, et al. Gas and water distribution and its controlling factors of Xiashihezi Formation in J58 well area, Hangjinqi area[J]. Lithologic Reservoirs, 2019, 31(3): 45-54.

29
曹桐生, 罗龙, 谭先锋, 等. 致密砂岩储层成因及其孔隙演化过程: 以杭锦旗十里加汗地区下石盒子组为例[J].断块油气田, 2021, 28(5): 598-603.

CAO T S, LUO L, TAN X F, et al. Genesis and pore evolution of tight sandstone reservoir: Taking Lower Shihezi Formation in the Shilijiahan block of Hangjinqi area as an example[J]. Fault-Block Oil & Gas Field, 2021, 28(5): 598-603.

30
朱宗良, 李文厚, 李克永, 等. 杭锦旗地区上古生界层序及沉积体系发育特征[J]. 西北大学学报(自然科学版),2010,40(6):1050-1054.

ZHU Z L, LI W H, LI K Y, et al. The characteristic of sequence stratigraphy and sedimentary systems of Taiyuan-Xia-shihezi formations in Hangjinqi area[J].Journal of Northwest University (Natural Science Edition),2010,40(6):1050-1054.

31
沈玉林,郭英海,李壮. 鄂尔多斯盆地苏里格庙地区二叠系山西组及下石盒子组盒八段沉积相[J].古地理学报, 2006, 8(1): 53-62

SHEN Y L, GUO Y H, LI Z. Sedimentary facies of the Shanxi Formation and member 8 of Xiashihezi Formation of Permian in Suligemiao area,Ordos Basin[J]. Journal of Palaeogeography, 2006, 8(1): 53-62.

32
李宏涛, 史云清, 肖开华, 等. 元坝气田须三段气藏层序沉积与储层特征[J]. 天然气工业, 2016, 36(9): 20-34.

LI H T, SHI Y Q, XIAO K H, et al. Sequence, sedimentary and reservoir characteristics of Xu 3 gas reservoir in the Yuanba Gasfield,NE Sichuan Basin[J].Natural Gas Industry,2016, 36(9): 20-34.

33
梁岳立, 葛家旺, 赵晓明, 等 . 鄂尔多斯盆地东缘山西组 2 段海陆过渡相页岩高分辨率层序划分及勘探地质意义[J].天然气地球科学, 2022, 33(3): 408-417.

LIANG Y L, GE J W, ZHAO X M, et al. High-resolution sequence division and geological significance of exploration of marine-continental transitional facies shale in the 2nd Member of Shanxi Formation, eastern margin of Ordos Basin[J].Natural Gas Geoscience, 2022, 33(3): 408-417.

34
ZENG H L, AMBROSE W A. Seismic sedimentology and regional depositonal systems in Mioceno Norte, Lake Maracaibo,Venezuela[J]. The Leading Edge,2001(11):1260-1269.

35
孙少川, 李令喜, 刘懿, 等. 基于地震沉积学的古河道展布特征与演变过程——以川东北通南巴背斜中下侏罗统为例[J]. 东北石油大学学报, 2021, 45(3) : 62-72.

SUN S C, LI L X, LIU Y, et al. Distribution characteristics and evolution of ancient river channels based on seismic sedimentology: A case study of the Middle-Lower Jurassic in the Tongnanba Anticline, northeastern Sichuan Basin[J]. Journal of Northeast Petroleum University, 2021, 45(3) : 62-72.

36
王航, 李振鹏, 黄振, 等. 基于地质模式约束的中深层储层微相精细刻画——以渤海海域黄河口东洼渤中36构造区为例[J]. 东北石油大学学报, 2019, 43(3) : 90-100.

WANG H, LI Z P, HUANG Z, et al. Medium-deep reservoir microfacies characterization based on geological model constrain:Taking BZ36 structure of east Huanghekou Sag in Bohai sea as an example[J].Journal of Northeast Petroleum University,2019,43(3):90-100.

37
周亚东, 蒋裕强, 杨广广, 等 .致密河道砂体精细刻画及富气区预测技术——以川中北部地区中侏罗统沙溪庙组为例[J].天然气地球科学, 2022, 33(9): 1532-1540.

ZHOU Y D, JIANG Y Q, YANG G G, et al. Fine characterization of tight channels and prediction of gas-rich areas: Case study of Middle Jurassic Shaximiao Formation in central and northern Sichuan Basin[J]. Natural Gas Geoscience, 2022, 33(9): 1532-1540.

Outlines

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