目前,利用测井资料计算
TOC的方法主要包括:常规测井经验模型法、数学统计法以及非常规测井法等(
表1)。常规测井经验模型主要基于有机质与其他不同组分测井响应特征差异,构建
TOC计算模型:①SUPERNAW等
[3]认为页岩中铀含量和铀/钾值受有机质的影响,提出利用自然伽马射线能谱测井计算
TOC的经验模型,但该模型对于富含磷酸盐的地层并不适用。②SCHMOKER
[4]基于阿巴拉契亚盆地富有机质烃源岩和非烃源岩层段自然伽马测井曲线(GR)特征的差异,提出通过GR计算
TOC的方法,但该方法不适用于发育泥质条带及眼球眼皮构造的地层。③PASSEY等
[5]通过叠合声波时差(AC)和电阻率测井曲线识别含有机质烃源岩,并提出计算
TOC的ΔLog
R法。然而,碳酸盐矿物与有机质电阻率均较高,通过电阻率测井易将含碳酸盐矿物较高的地层误识别为烃源岩,导致
TOC计算结果有误。④ZHAO
[6]利用密度测井(DEN)和中子测井(CNL)曲线间的差异,构建反映黏土矿物含量的指标(
I CL)。进一步,根据
I CL与GR曲线叠合时的分离度,识别烃源岩层段并计算
TOC。该方法在高含碳酸盐矿物层段适用性差。⑤FERTL等
[7]采用多元统计构建以GR、CNL、DEN和AC的
TOC计算模型,但该方法具有区域局限性。茅口组一段地层碳酸盐矿物含量高,并且发育薄层泥质条带与眼球眼皮构造,因此上述常规测井经验模型均难以用于准确计算
TOC。