Natural Gas Geoscience >

2023 , Vol. 34 >Issue 5: 928 - 938

DOI: https://doi.org/10.11764/j.issn.1672-1926.2022.12.016

Prediction of coalbed methane enrichment area based on 3D seismic data： Taking Dahe block of Dahebian syncline in Guizhou Province as an example

  • Zhijun GUO , 1, 2 ,
  • Lingyun ZHAO , 1, 2 ,
  • Zhangli WU 1, 2
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  • 1. Key Laboratory of Evaluation and Development of Unconventional Natural Gas in Complex Tectonic Area of Ministry of Natural Resources，Guiyang 550008，China
  • 2. Guizhou Institute of Petroleum Exploration and Development Engineering，Guiyang 550008，China

Received date: 2022-06-29

  Revised date: 2022-12-24

  Online published: 2023-05-06

Supported by

The China Guizhou Provincial Geological Exploration Fund Project(208-9912-JBN-UTS0)

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Abstract

In order to predict the rich area of coalbed methane resources in Dahe block of Dahebian syncline and explore the effectiveness of three-dimensional seismic exploration and development in Guizhou Province， based on the 4 km2 three-dimensional seismic exploration data volume in this area， new technologies and methods of seismic （exploration） data processing in the field of coalbed methane are used to carry out prediction. Firstly， based on the idea of progressive reservoir prediction of coalbed methane， the Jason geoscience research platform of CGG company is used to carry out seismic inversion prediction， and the plane distribution maps of four coal-bed methane evaluation parameters， including coal seam thickness， coal seam gas content， coal structure and ground stress， are obtained. Then， based on the “multi-factor weighting step-by-step evaluation method” proposed in this study， each evaluation parameter such as coal seam thickness， gas content， and coal structure is separately weighted， and then the cumulative method is used to form a multi-parameter joint dessert evaluation weight factor parameter. Finally， according to the calculated comprehensive dessert evaluation parameters （the value of dessert evaluation parameters is between 20 and 50）， with 10 as the first grade， the scores between 40 and 50 are divided into one type of dessert， the scores between 30 and 40 are divided into two types of dessert， and the scores between 20 and 30 are divided into non-dessert， and the distribution map of coalbed methane dessert area in the work area is drawn. The prediction results show that the first type dessert area is mainly located in the middle of the work area， which is distributed in the north-south direction as a planning area for CBM well deployment. The research results have certain guiding significance for the next step of coalbed methane exploration and development in the work area.

Key words： Dahebian syncline; 3D earthquake; Coal seam thickness; Coal structure; In situ stress; Coalbed methane enrichment area

Cite this article

Zhijun GUO , Lingyun ZHAO , Zhangli WU . Prediction of coalbed methane enrichment area based on 3D seismic data： Taking Dahe block of Dahebian syncline in Guizhou Province as an example[J]. Natural Gas Geoscience, 2023 , 34(5) : 928 -938 . DOI: 10.11764/j.issn.1672-1926.2022.12.016

0 引言

贵州省是我国煤层气资源大省，据2015年国土资源部（现自然资源部）发布的全国油气资源动态评价成果，贵州省煤层气资源量达2.83×1012 m3，居全国第四位，是中国南方最大的煤层气资源富集区，勘查开发潜力巨大。除前期的煤层气地质研究工作外，省内煤层气勘查开发工作自2000年以来开始实施，贵州省煤田地质局、中国石油化工股份有限公司、贵州省煤层气页岩气工程技术研究中心、贵州盘江投资控股（集团）有限公司、贵州乌江能源集团有限责任公司、中国地质调查局油气资源调查中心、贵州水城矿业（集团）有限公司及其下属子公司等多家单位先后在六盘水煤田、织纳煤田、黔北煤田施工了300余口煤层气参数井、排采井（组），积累了大量的地质勘查工作经验与施工组织经验。
在利用地震勘探资料预测煤层气富集区方面，前人已开展了一些研究并取得了一定的成果。彭苏萍等［1］以煤层割理裂隙为探测目标，利用AVO技术获得了研究区瓦斯突出区域；刘慧等［2］将振幅属性、频率属性与叠前AVO技术等常规油气藏的含气性预测方法应用到煤层气中，并提出了验证技术方法可行性的措施；邵林海等［3］基于韩城煤层气三维地震数据，使用叠前同时反演技术、多因素煤层含气量预测方法预测了11号煤层的含气量分布情况；霍岩［4］以钻井、测井和三维地震资料为基础，应用地质统计学反演方法和三维地震蚂蚁体、相干体、曲率体属性分析技术，预测了呼和湖凹陷南部的煤储层特征及煤层气富集区；汤红伟［5］以煤层气富集区在地震资料上表现为地震波至时间加长、振幅减弱、频率降低的特征为理论基础，应用波阻抗反演、频谱分解技术，对煤矿区煤层气富集区进行预测；闫文华等［6］以沁水盆地郑庄区块三维数据为基础，应用模型正演、体曲率、蚂蚁体、方差体、测井数据交会分析及波阻抗反演等技术预测了煤层气富集区；王树威［7］利用叠后波阻抗反演、叠前AVO反演技术预测鄂尔多斯盆地东缘某勘探区煤系非常规气的资源富集区；仇念广［8］通过叠后地震属性分析，研究了3号煤层厚度、顶底板泥岩发育、区域内裂缝发育和煤层气富集情况，并划分了煤层气抽采的有利区块；罗忠琴等［9］以吉尔嘎朗图凹陷三维地震数据为基础，应用叠前弹性模量参数反演方法，预测研究区煤层气富集区；苏海等［10］依据鄂尔多斯盆地东部午城地区测井速度资料、地震资料，并结合该区构造条件，煤层厚度、成熟度和孔隙特征以及盖层条件，确定出该区煤层气勘探开发的重点有利区；孙斌等［11］利用AVO属性预测该区煤层气富集区；李宏为等［12］利用地震多属性融合技术对吉尔嘎朗图凹陷煤层气富集区进行预测；师素珍等［13］利用叠后反演方法，结合含气量与密度和纵波速度之间的线性关系，对区内3号煤层含气量进行预测；霍丽娜等［14］利用多种属性相结合的精细构造解释、AVO反演预测裂缝发育特征、多种反演方法相结合预测煤层厚度特征、叠前反演技术预测煤层含气性和脆性特征，然后进行综合评价，预测了煤层气“甜点区”。上述这些研究成果的研究思路和方法可以为本文煤层气富集区预测提供技术参考。
但目前贵州省煤层气勘查开发工作主要依靠地质与钻探成果，利用地震勘探手段开展煤层气勘查开发工作还是空白区，针对贵州省特殊的地震地质条件（地形地貌、喀斯特较为发育、存在强反射界面等），需要利用煤层气领域地震勘探的新技术、新方法，查明煤储层空间展布、构造形态、断裂发育等特征，分析解释煤储层裂隙展布和地应力特征，预测煤层气资源富集区，探索三维地震在我省煤层气勘查开发中的有效性，尝试创新和丰富我省煤层气勘查开发技术方法。在此背景下，本文以大河边向斜大河区块4 km2三维地震勘探成果资料为基础，采用煤层气递进式储层预测思路，预测煤层气资源富集区，并提出井位部署建议，为下一步区块煤层气勘探开发工作部署提供参考。后期通过煤层气钻井工程验证，探索三维地震在我省煤层气勘查开发中的有效性，以期丰富贵州省煤层气勘查开发技术体系。

1 工区概况

1.1　地震地质条件

本文大河边向斜大河区块4 km2三维地震工区行政区域属于六盘水市钟山区，主要涉及大河镇、汪家寨镇、木果彝族苗族乡，距六盘水市区直线距离约10 km，距大河镇6 km。根据表层结构调查结果，低降速带厚度为0~13 m，整体呈西北厚东南薄的趋势；表层速度为400~1 500 m/s，农田区表层速度较低；高速层速度1 600 m/s以上，局部达4 000 m/s以上；工区内出露地层为上二叠统龙潭组、下三叠统飞仙关组、下三叠统嘉陵江组及中三叠统关岭组，岩性以碳酸盐岩（灰岩、白云岩）为主，地表有植被的山体表层覆盖0.2~0.5 m厚的黏土；研究区以往地震剖面浅层、中部、深层均有强反射界面，二叠系发育多套煤层有多套强反射界面，上覆煤层可连续追踪，因上层煤层对反射信号有强屏蔽作用，导致下伏煤层反射信息较弱，反射波连续性略差。

1.2　地质概况

工区在大地构造上属扬子陆块（Ⅰ级）黔北隆起（Ⅱ级）六盘水断陷（Ⅲ级）威宁—紫云构造变形区大河边向斜西翼［15］，主要含煤地层为上二叠统龙潭组，含煤地层具有煤层层数多、单层厚度薄、累计厚度大、成群分布的特点，一般含煤层14~29层，煤层总厚为23.94~28.77 m，平均为25.94 m，含煤系数为11.13%。可采煤层有7层（1、4、7、8、11、12、13号煤），可采煤层总厚为4.64~31.15 m，平均为17.90 m，可采煤层含煤系数为6.90%（表1）。鉴于上述煤层特征，本文煤层气富集区预测对象煤层为1-8号煤层及11-13号煤层。
表1 工区煤层厚度、稳定性及间距

Table 1 Thickness, stability and spacing of coal seams within the work area

煤层

编号

 煤层厚度/m 煤层间距/m 结构 稳定程度评价
夹矸/一射（层数） 变化规律 复杂程度 可采程度 稳定程度
1 0.69 ~ 2.50 1.44

0~1

0~1

 结构较简单，含夹矸0~1层，一般0~1层，夹矸多为黏土岩、炭质泥岩 较简单

全区

可采

 较稳定
6.33 ~ 17.90 11.85
4 0.50 ~ 1.73 1.10

0~1

0

 结构较简单，偶含夹矸0~1层，一般0~1层，夹矸多为泥岩，黏土岩 较简单

全区

可采

 不稳定
14.91 ~ 27.41 20.46
7 0.54 ~ 3.00 1.80

0~1

0~1

 结构较简单，含夹矸0~1层，一般0~1层，夹矸多为泥岩、炭质泥岩 较简单

全区

可采

 较稳定
6.75 ~ 12.70 8.62
8 0.31 ~ 2.02 1.27 0 结构简单，不含夹矸 简单

全区

可采

 不稳定
13.50 ~ 53.90 34.24
11 1.20 ~ 14.20 6.94 0 结构简单，不含夹矸 简单

全区

可采

 较稳定
0.35 ~ 11.28 2.95
12 0.61 ~ 4.10 1.37 0 结构简单，不含夹矸 简单

全区

可采

 较稳定
0.64 ~ 15.41 3.98
13 0.79 ~ 3.60 1.60

0~1

0~1

 结构较简单，局部含夹矸0~1层，一般0~1层，夹矸多为泥岩、炭质泥岩 较简单

全区

可采

 较稳定

注： 0.69 ~ 2.50 1.44= 最小 值 — 最大 值 平均 值

2 煤层气储层参数预测

2.1　预测方法测试及优选

依据工区特殊的地震地质条件，考虑到灰岩、煤层下伏地层反射信息弱，采用整个工区全排列接收（表2），针对处理中存在的静校正问题突出、如何做好振幅补偿和反褶积等地表一致性处理及如何建立准确的速度场等难点，采用综合静校正技术、叠前综合去噪技术、一致性处理技术、反褶积处理技术、各向异性叠前偏移技术开展处理工作，最终处理剖面取得了较好的效果：①剖面整体层次结构清晰，波组特征明确，频带范围合理；②各个层系煤层反射特征清楚，层间信息丰富，低幅度构造清楚；③地层成像清晰，断层清楚，断点干脆；④井震吻合程度高，误差在工业范围（2%）允许内。依据前人［16-18］对煤储层预测评价的研究成果，单纯的叠后反演仅提供波阻抗剖面，对地下精细构造解释不够，而叠前地震数据包含了振幅随偏移距变化的信息，并且能够反演获得纵波阻抗（或纵波速度）、横波阻抗（或横波速度）、密度等弹性参数，再通过精细的岩石物理分析，能够明确岩性识别，含气量识别，煤体结构识别，地应力识别的敏感参数，因此，叠前反演能够获取更加丰富的信息。同时结合该区煤层薄的特点，确定性反演不能满足分辨率的要求，本文引入一种随机反演方法（地质统计学反演）。然而要做好一个高精度、高分辨能力的反演，需要一个循序渐进的按照可预测参数的逐步增加、预测精度逐步提高的思路，对各种方法的参数进行测试，了解地震资料和测井资料的预测能力，即本文采用的递进式储层预测方法（叠后波阻抗反演—叠后地质统计学反演测试—叠前同时反演—叠前地质统计学反演测试）（图1）。该方法利用CGG公司的Jason地学研究平台开展工作，Jason平台拥有较完善的叠前及叠后、确定性及统计学的多种反演方法，在同类商业软件中具有较高的市场占有率。
表2 全排列采集参数

Table 2 Full arrangement acquisition parameter

项目 全排列方案
观测系统类型 59L×1S×86R正交
纵向观测系统 1275-15-30-15-1275
CMP面元/（m×m） 15×30
覆盖次数/次 60~721
接收道数 5 074（59×86）
道间距/m 30
接收线距/m 60
炮点距/m 60
炮线距/m 180
最大非纵距/m 3 472.9
纵向最大炮检距/m 2 390.37
最大炮检距/m 4 126.32
炮密度/（炮/km2） 92.59
覆盖密度/（万次/km2） 13.3~160.2
横纵比 1
图1 大河边向斜煤层气递进式储层预测思路

Fig. 1 Prediction idea of progressive coalbed methane reservoir in Dahebian syncline

2.2　煤层厚度定量解释

煤层厚度参数的解释，是基于叠前地质统计学反演三维岩性体而来，首先在多实现中优选一个和井、地震、地质认识符合率最佳的实现，以编号1-8及11-13分别作为一个层段，并对其反演厚度进行统计（图2）。上部煤层富集段，煤层厚度厚值区位于工区中部，南部条带轴向近北西方向，北部条带走向近北东方向。下部煤层富集段，煤层厚度厚值区位于工区中部，区内煤层厚度条带轴向呈近北西向。
图2 煤层厚度反演预测厚度

Fig. 2 Inversion and prediction of coal seam thickness

2.3　煤层气含量预测

①张戈. 《贵州煤层气测井评价技术研究》.贵州省非常规天然气勘探开发利用工程研究中心，内部报告，2016.
依据前人编制的《贵州煤层气测井评价技术研究》报告成果①，并对本区已钻煤层气井开展了含气量敏感性分析，发现利用纵波阻抗（AI）参与含气量曲线拟合，相关系数达0.82。据此重新建立了煤层气测井解释模型：
V gas=28.824 1－0.004 411 13×AI
式中：V gas为含气量；AI为纵波阻抗［弹性参数声波×密度=纵波阻抗（AI）］。
由地震反演获得的纵波阻抗转换为含气量三维体，进行该区煤层气含气量的定量解释。
利用纵波阻抗转换的含气量三维体连井剖面显示，煤层含气量在10~18 m3/t之间，4口煤层气未取心钻孔Z1、Z1-1-x2、Z1-1-4、Z1-2-x6的测井解释含气量分别在14.2~19.1 m3/t、11.27~18.72 m3/t、10.49~18.26 m3/t、12.05~18.24 m3/t之间，1口煤层气取心井Z2的实测含气量在8.72~10.44 m3/t之间，表明含气量与井点处的测井解释含气量吻合度高，与实测含气量吻合度不高（这与煤层取心实测含气量普遍偏低的认识相一致），井间变化能符合地震数据的规律，具有很高的纵向分辨能力，对薄层也有一定响应（图3）。基于此三维数据体，分别对1-8层段和11-13层段计算了含气量平面图（图4），1-8层段含气量高值区分布在工区的中南部，呈走向近南北的条带状分布；11-13层段含气量高值区分布在工区的中部，呈走向近北东向的条带状分布。
图3 基于叠前地质统计学反演计算的含气量预测连井剖面

Fig.3 Gas content prediction well connection profile based on prestack geostatistics inversion calculation

图4 煤层反演预测含气量平面特征

Fig.4 Coal seam inversion prediction gas content plan

2.4　煤体结构预测

依据前人研究成果，结合本区的实际钻井数据，发现与其他曲线相比，补偿密度和声波测井曲线识别煤体结构效果方面相对更好。其中补偿密度随着煤体结构破坏程度增加，补偿密度测井资料响应普遍呈减小趋势；而声波时差由于煤体结构破碎程度增加，结构相对更为疏松，声波传播速度减小，时差增大。据此，利用补偿密度和声波重新建立了工区的煤体结构测井定量解释模板，将DEN≥1.5 g/cm3且DTC≤125 μs/m解释为原生结构煤，将1.3 g/cm3≤DEN<1.5 g/cm3且125 μs/m≤DTC<135 μs/m解释为碎裂煤，DEN<1.3 g/cm3且DTC>135 μs/m解释为构造煤。本文叠前地质统计学反演可直接反演获得速度和密度三维体，具备了定量解释煤体结构的基础。将声波时差取倒数，转换为纵波速度，单位为m/s，第二个弹性参数密度，单位为g/cm3，煤体结构解释量版如下：原生结构煤：DEN≥1.5 g/cm3 且VEL≥2 438 m/s；碎裂煤：1.3 g/cm3≤DEN<1.5 g/cm3 且m/s 2 257≤VEL<2 438 m/s；构造煤：DEN<1.3 g/cm3且VEL<2 257 m/s。
利用上述解释模板，对该区1-8层段以及11-13层段3类煤体结构分布的厚度进行了定量解释。根据1-8层段反演预测煤体结构厚度分布平面图，原生结构煤厚度是3类中占比最大的，厚值区主要分布在工区的西部，呈轴向近北西的条带状分布，其他2类煤体结构厚度分布相对零散（图5）。根据11-13层段反演预测煤体结构厚度分布平面图，原生结构煤厚度也是3类中占比最大的，厚值区主要分布在工区西部，碎裂煤分布比较零散，构造煤主要分布在工区的南部呈带状分布（图6）。
图5 1-8层段反演预测煤体结构厚度平面分布

（a）原生结构煤；（b）碎裂煤；（c）构造煤

Fig. 5 Coal structure thickness distribution plan for inversion prediction of 1-8 interval

图6 11-13层段反演预测煤体结构厚度平面分布

（a）原生结构煤；（b）碎裂煤；（c）构造煤

Fig.6 Coal structure thickness distribution plan for inversion prediction of 11-13 interval

2.5　地应力预测

由于人们对地应力的认识相对较晚，导致地应力预测的许多理论、方法仍处于探索阶段，但前人在地应力预测方面还是做过很多的研究工作，其中利用地震数据估算地应力方面主要存在3种预测技术：基于反射系数反演的地应力预测技术［19］，基于曲率属性的地应力预测技术［20-21］及基于岩石物理模型的地应力预测技术［22］，本文结合本区的地质特点，选用曲率和杨氏模量联合预测地应力的方法，对该区地应力进行预测，具体公式如下：
σ = E × h 2 × K c
式中：E为杨氏模量，Pa；K c为曲率属性，m-1；h为褶皱岩层的厚度，m；σ为应力，Pa。
首先对该区1-8层段和11-13层段进行杨氏模量的求取，主要应用的参数有纵波速度、横波速度和密度，这3个参数，由叠前地质统计学反演直接获得；在获得了杨氏模量后，对该区1-8层段和11-13层段进行曲率计算，通过地震反演获得地下介质杨氏模量和泊松比，由地震层位数据计算出曲率属性；最后再利用反演预测的主要煤层发育段的煤层厚度，利用式（2）计算地应力，地应力的高值区为图7中偏红色较亮的区域，后续在井位部署时应避开该区域。
图7 主要煤层段地应力平面分布

Fig. 7 In situ stress distribution plan of main coal seam sections

3 煤层气富集区预测结果

3.1　煤层气富集区预测评价技术

前人［23-24］关于煤层气富集区评价做过很多工作，归结起来评价指标主要包括4个方面：地质背景（构造复杂程度、水文地质条件、埋深、主采煤层厚度、煤阶等）、资源条件（煤层厚度、含气量等）、储层条件（渗透率、压力梯度、含气饱和度、煤体结构等）、开发条件（勘查程度、可采系数、地应力等）。由于本次工区评价面积较小（仅4 km2），一些指标（如地质背景，储层条件的渗透率、压力梯度、含气饱和度，开发条件中的勘查程度、可采系数等）条件基本一致，不用做具体的评价，同时，由于地应力的高值区和断层的分布一致，后续在井位部署时，考虑避开断层200 m范围内，即可避开地应力高值区。因此，本文工区煤层气富集区预测仅选择煤层厚度、煤层含气量、煤体结构3个指标开展评价工作。利用三维地震资料预测煤层气富集区在鄂尔多斯盆地东缘、沁水盆地均做过这方面的研究工作［25-26］，由于区内煤层厚度较大，且都是利用煤层厚度与含气量2个参数进行信息融合来预测煤层气富集区，而鉴于区域内煤层具有多而薄及构造较为发育的特点，本文工区煤层气富集区预测增加一个煤体结构指标，使预测结果更贴合贵州实际情况。
根据以往甜点评价的经验，评价参数的简单堆砌并不能找出真正的甜点，利用层次分析法赋予每个参数适当的权重，最终聚焦真正的有效甜点区。由于1-8号煤层与11-13号煤层的煤层厚度及含气量数值变化范围不一致，为使甜点区评价指标适应不同地区、不同煤层，本文研究根据各自煤层特征制定不同的甜点评价标准，具体评价参数如表3所示。基于此认识，本文研究创新性地提出了“多因子赋权逐级评价法”，即首先对煤层厚度、含气量、煤体结构分别利用表3中的评价指标计算出各自的甜点区分布图，然后根据各指标所赋权重计算出工区综合评价甜点区分布图，综合评价煤层气“甜点”分布特征。
表3 储层预测多参数煤层气甜点评价参数

Table 3 Multi parameter coalbed methane dessert evaluation parameters for reservoir prediction

评价参数 权重 煤层 评价标准

甜点区

分类

 赋值
煤层厚度/m 0.56 1-8号煤层 >6 一类甜点 25
3~6 二类甜点 15
<3 非甜点区 10
11-13号煤层 >18 一类甜点 25
12~18 二类甜点 15
<12 非甜点区 10
含气量/（m3/t） 0.32 1-8号煤层 >3 一类甜点 15
1~3 二类甜点 9
<1 非甜点区 6
11-13号煤层 >6 一类甜点 15
3~6 二类甜点 9
<3 非甜点区 6
煤体结构 0.12 1-8号煤层 原生结构煤 一类甜点 10
碎裂煤 二类甜点 6
碎粒煤 非甜点区 4
11-13号煤层 原生结构煤 一类甜点 10
碎裂煤 二类甜点 6
碎粒煤 非甜点区 4

3.2　预测结果

基于前述评价技术，对煤层厚度、含气量、煤体结构3个评价参数，计算了单参数甜点平面图，煤层厚度甜点区主要分布在工区中部，呈条带状分布（图8）。煤层含气量甜点区主要分布在工区中南部，呈条带状分布（图9）。煤层煤体结构以原生结构煤为主，其他2类占比相对较小（图10）。
图8 主要煤层段煤层气厚度甜点分类评价

Fig. 8 Classification and evaluation of CBM thickness in main coal seam sections

图9 主要煤层段煤层含气量甜点分类评价

Fig. 9 Classification and evaluation of coal seam gas content in main coal seam sections

图10 主要煤层段煤体结构甜点分类评价

Fig. 10 Classification and evaluation of coal body structure in main coal seam sections

在对每个评价参数单独形成赋权后，再采用累加的方法，形成了多参数联合的甜点评价权重因子平面图（图11）。该区煤层气综合甜点预测平面图，融合了对煤层厚度、含气量、煤体结构3个评价参数甜点分类评价的特点，该平面图甜点评价参数取值在20~50之间，以10为一等份，评分在40~50之间的划分为一类甜点，评分在30~40之间的划分为二类甜点，评分在20~30之间的划分为非甜点。从综合甜点平面图（图11）可以看出，对煤层厚度、含气量、煤体结构3个评价参数的特点具有体现，由因权重值的大小，各有侧重，其中一类甜点区主要位于工区中部，整体上呈南北向展布，作为下一步煤层气井位部署的区域。
图11 主要煤层段综合甜点分类评价

Fig. 11 Comprehensive dessert classification and evaluation of main coal seam sections

4 结论

（1）贵州大河边向斜大河区块地震地质条件特殊：近表层的速度和厚度纵、横向变化大；区内出露地层岩性以碳酸盐岩（灰岩、白云岩）为主，地表有植被的山体表层覆盖0.2~0.5 m厚的黏土；二叠系发育多套煤层有多套强反射界面，因上覆煤层对反射信号有强屏蔽作用，导致下伏煤层反射信息较弱，反射波连续性略差；含煤地层为上二叠统龙潭组，含煤地层具有煤层层数多、单层厚度薄、累计厚度大、成群分布的特点，主要可采煤层有7层（1、4、7、8、11、12、13号煤）。
（2）依据CGG公司的Jason地学研究平台，采用递进式储层预测方法开展反演的纵波阻抗AI、横波阻抗SI、密度DEN和井相关性好，纵向分辨率合理，地质体边界清晰，具有很高的精度。据此获得了煤层厚度、煤层含气量、煤体结构、地应力4个煤层气评价参数的平面分布图。
（3）采用“多因子赋权逐级评价法”获得煤层厚度、含气量、煤体结构3个评价参数的甜点平面图，再对每个评价参数单独赋权重后，采用累加的方法，形成了多参数联合的甜点评价权重因子平面图，该平面图甜点评价参数取值在20~50之间，以10为一等份，评分在40~50之间的划分为一类甜点，评分在30~40之间的划分为二类甜点，评分在20~30之间的划分为非甜点。一类甜点区主要位于工区中部，作为下一步煤层气井井位部署的规划区。

References

Publishing order | Descend order by publishing year | Descend order by cited within
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